概念树相关论文
该论文简要介绍了搜索引擎的发展史和目前Internet上较受欢迎的中外文搜索引擎,并且对搜索引擎所使用的基本技术及其发展趋势进行......
过去几年里,在对网络社区的研究中,众多社区结构发现方法,多是单纯地分析其平面拓扑特性。对于社区属性的深入分析,特别是对社区结......
随着互联网的飞速发展，互联网已成为全世界最大的信息载体。人们对网络信息的需求量越来越大，越来越个性化，如何从海量的网络数据源中......
增量概念认知学习主要涉及对动态大数据知识的处理。此外,形式概念分析作为认知计算研究的潜在方向,可以详细地描述概念认知学习的......
随着新技术、新材料的不断开发利用,社会经济得到了迅猛发展,而现行消防技术法规体系制定的相对滞后性,给消防设计和管理工作带来......
在简单介绍有关移动Agent的技术以后,详细介绍基于概念的信息检索模型的框架和部 分实现,并提出利用移动Agent的相关技术对基于概......
该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使......
针对基于概念格对数据的规则挖掘中,概念格结构的复杂度随着形式背景的复杂化呈指数递增的问题,本文从树图的角度研究决策形式背景......
设计化学主题数据库,实现中国科学院化学化工领域的数据库集成,方法是比较3种主流的数据集成法(数据仓库、联邦数据库集成模式),归......
提出一种新的基于概念树的主题网络爬行方法。与传统基于关键词描述主题的方法不同,本文提出基于叙词表来构建一种称为概念树的表......
数据采掘是数据库中知识发现的核心，详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用。......
web上越来越多的论文给我们提出了一个新的课题：如何检索满足需求的论文.传统的基于查询项匹配检索方法往往无法准确的检索出满足用......
相对约简格作为简化的概念格，在数据挖掘和知识发现等领域具有广泛的应用。相对约简格的构造在其应用过程中是一个主要问题。本文提......
语义查询扩展中，关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA（局部上下文分析法）：OLCA（Optimize Local Context ......
在信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等问题。针对这些问题,提出了基于概念树剪......
数据采掘是数据库中知识发现的核心 ,概念树方法是数据采掘较常用的方法之一 ,该文详细描述了该方法在模糊性问题中的应用......
为了向企业的决策活动提供连续且有意义的数据视图,提出了一种以概念映射为基础的面向服务的企业数据语义导航方法.该方法首先基于......
在预防为主、防消结合的前提指导下,提出了基于美国国家消防协会消防安全概念树的村镇消防安全评价体系,并以中国北方某村镇为研究......
采用基于概念树的主题爬取算法，构造了一个主题搜索机器人系统。对文档与主题层的向量表示进行简化．设计与实现了一个主题搜索机器人......
本体最早源于对哲学的思辨，如今被计算机领域赋予了新的内涵和意义。在对本体技术深入研究的基础上，提出了基于概念树的本体生成技术......
许多领域的业务中均需要存储用户的数字标识，并在随后的系统业务处理过程中通过这些数字标识对用户信息进行检索。针对这一现状，为了......
Web信息检索技术已经在全世界广泛的应用,然而要想在各种领域范畴中做到准确的搜索,也是一件困难的事情。由此,我们提出针对某一特......
在面向领域的信息搜索中,本体作为相关的领域知识往往有助于改善搜索效果,在信息检索中被广泛应用。基于本体增量学习的主题爬行技......
P2P文档共享系统是一种分布式资源共享系统，是Web2．0的典型应用。发现P2P文档共享系统中的主题社区是评估P2P文档共享系统的知识性和......
为了提高语义检索的查准率和查全率,进行语义检索优化设计,提出一种基于多线程粒子边缘表达的语义检索优化算法,构建语义检索多线......
为了提高主题爬取的采集性能,提出了基于层次语义的URL排序算法。主题爬取过程中引入了层次语义的启发信息,采用层次语义组合排序......
用户兴趣的快速分类是个性化检索系统的关键技术，而KNN（K-Nearest Neighbor）是向量空间模型中最好的文本分类算法之一。本文分析了KNN......
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用,概念格的构造在......
传统汽车款式设计中存在不确定性，而云模型是一种可以实现定性与定量之间不确定性相互转换的有效工具．基于云模型表示汽车款式知识，可......
个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化.研......
在传统检索模型的基础上，结合本体的概念，提出一种基于本体语义树的主题空间向量模型。该模型能够用语义概念树描述一个主题，与传统基......
提取不同对象或现象间相互联系的空间规律,发现、解释或预测空间现象或事件,是GIS空间关联规则挖掘价值的体现。通过对目前的空间......
旨在建立一个具有自学习功能的概念网络,利用它可识别知识的多种不同表现形式(即知识表现形式的不确定性),并在此基础上,建立一个......
提出一种新型Overlay网络服务发现机制，该机制充分利用概念之间的语义相似性，从语义概念树模型扩展概念相似度的计算，并将该语义概念......
知识是人们在长期的生活及社会实践中、科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验.工艺知识表达是CAPP系统的重要部分.本......
提出了一种新型主题爬取方法.采用概念树构造主题层次图,赋予待爬取URL对象以层次语义信息,按照语义相关性与重要性选择待爬取URL......
分析了概念在语义层次上的扩展,将概念树中的父子概念关系用词语的相似度进行量化。提出了检索概念权重计算的两种方法和一种基于......
《汉语主题词表》（工程技术版）项目编修过程中，需要对采集自不同编表单位的概念树依据相似度排序。这里从概念树间概念重复量的角度分......
随着越来越多的数据集以关联数据的形式发布到数据网络中，不同数据集之间的本体映射成为当前的研究热点。本文以WordNet为基础，通过......
提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法。利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造，通过概念优化算法......
介绍一种局部上下文分析（LCA）剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源，用扩展词剪枝语义......
在传统检索模型的基础上,结合本体概念,提出一种基于领域本体的检索模型。该模型利用本体中语义概念关系及语义扩展机制对查询关键......
针对目前基于案例推理的应急辅助决策研究中只能对某一特定类型应急案例进行案例表示和案例推理的局限，设计一种基于应急概念树-突......
提出了将概念树同决策树挖掘相结合的方法，解决传统决策树挖掘缺乏语义信息的问题。该方法能提高数据挖掘系统的知识表示能力，增强知......
Time series is an important kind of complex data, while a growing attention has been paid to mining time series knowledg......
针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,......
本文基于概念树计算论文与专家之间的相似度，然后采用基于启发式的最大相似度匹配方法将论文分配给相应的评审专家。基于概念树的相......
从形式概念分析角度,提出将偏序拓扑图用于帕金森病语音障碍分析与诊断。首先,在属性拓扑的基础上,结合偏序结构表示,构造偏序拓扑......
目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意......
