频繁子图挖掘相关论文
随着计算机技术的高速发展和实际应用深入化,处于大数据时代下服务互联网的相关研究逐渐成熟,传统服务与信息技术正逐步结合,向服......
随着人口老龄化的日趋显著和社会压力的不断增加,阿尔茨海默症、帕金森、脑损伤等神经退行性疾病的患者数量急剧增加。阿尔茨海默......
随着图数据的日益普及,图挖掘已成为图分析的一项基本任务,其中频繁子图及模式挖掘作为重要一环已经被广泛应用在各个领域,如社交......
随着我国经济的快速发展,旅游人数持续增加,旅游产业规模也增长迅猛,然而现今旅游服务商提供的旅游产品存在如下问题:旅游路线相似......
目前,精神疾病的精准诊断是脑科学中最主要的研究课题。由于精神疾病（比如精神分裂症、分裂症情感障碍和双相情感障碍等）有许多重叠......
二元关系通常指的是一对实体或者一个实体与一个字面量间的联系。现实世界中存在许多复杂关系涉及到不止两个实体,这样的关系称之......
随着语义Web的发展，在线的语义数据越来越丰富。面对庞大的由语义对象和它们之间的语义关联构成的数据之网，帮助用户挖掘到数据之网......
工作流推荐技术不仅可以帮助用户加快制定流程、使用流程的速度，同时也可以减少流程定义过程中可能出现的错误，成为当前工作流技术研......
随着信息科技的快速成长,互联网进入web2.0时代。在这一时代,互联网发生了重大变革,社交网络成为这一时代的典型应用。用户在社交......
随着通信技术、互联网的发展,产生了大量的移动轨迹数据。基于移动轨迹数据来进行复杂网络构建,通过分析复杂网络揭示隐藏在不同复......
知识图谱为各种领域中实体之间的关系建模提供了强大的支撑。而近年来随着数据集的爆炸式增长,数据的传输、存储和有关知识图谱的......
图数据是大数据时代中十分重要的角色,其在各种场景中有着十分广泛的应用,如社交网络、蛋白质交互网络、合作关系网络等。本文主要......
从文本中进行关系抽取一直是信息检索和自然语言处理的重要研究课题,二元关系抽取的研究工作已经有了相当多的成果。而多元关系也......
细胞器是生物细胞内结构、功能相对独立的亚细胞结构，不同细胞器有着不同的生物功能，它们通过相互协作共同完成复杂的生命活动。随着......
在大量的图数据集合中实现目标图的精确匹配是一项相当耗时的任务,为了提高检索效率,频繁子图挖掘逐渐受到广泛的研究.使用频繁子......
频繁子图挖掘是图挖掘的一个重要研究课题.gSpan算法作为一种高效的子图挖掘算法具有较好的执行效率,它通过最右扩展生成频繁子图,......
产品工作是耗费人们精力的主要环节。因此，从已有CAD模型中获取具有共性的可重用信息，对缩短产品开发周期有重要意义。本文以产品三......
频繁子图挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题，并且有着广泛的应用。在Hadoop平台上实现了一种基于MapReduce的高效频繁子图挖掘算法C......
为了解决传统的磁共振成像数据分类方法正确率较低的问题,提出了一种基于独立成分分析的高阶功能连接网络,使用加权图的频繁子图挖......
针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域......
为了从已有CAD模型中获取具有共性的可重用信息、缩短产品开发周期,以产品三维装配体模型为对象,提出了一种基于属性相似性的装配......
图数据的挖掘工作是数据挖掘工作中的重要组成部分,已经有许多人在这个领域进行了深入的研究.由于数据获取不可避免噪音数据,故在......
在清洗算法不能有效地纠正不一致数据的情况下,“知情”用户给出的关于其正确取值的评论,对数据库的其他用户意义重大,可以帮助他......
提出了一个安全事件检测模型,首先采用统计学的方法对其进行分类并筛选出安全事件相关业务流信息,根据筛选出的业务流转换为图的结......
摘要：化学信息学、生物信息学、医学和社会科学等领域的科学研究的迅速发展积累了大量的图数据，如何从复杂和庞大的图数据中挖掘出有......
将代码转化为程序依赖图进行比较是代码相似度比对的方法之一。论文针对传统查找方法效率较低,耗时较长的问题,提出一种基于频繁子......
为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来......
随着近几年信息技术的发展,人们在生产生活的各个方面积累了大量复杂类型数据结构,图数据结构就是其中之一,对于图挖掘的研究也逐......
图聚类是基于各种标准如结点标号、边标号、公共子图等条件将图数据集实例划分不同类集群,这将对结构化图空间及增强对图数据的理......
随着大数据时代的到来,数据挖掘技术已经成为研究人员从数据中提取有用知识的重要工具。频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个重要......
图像能表达丰富语义，但增加了数据结构的复杂性和感兴趣子结构的挖掘难度。综合应用图论知识和数据挖掘的各种技术，对图像进行规范化......
目前,人类已经对其所处的自然界有了广泛而深刻的认知。在人类认识世界的过程中,逐渐形成了研究各个领域的学科,如物理学、化学、......
为了更好地利用三维装配模型可重用的共性结构信息,减少重复性的劳动,缩短产品的开发周期,提出一种三维装配模型共性结构发掘方法.......
AGM算法最早将Apriori思想应用到频繁子图挖掘中。AGM算法结构简单,以递归统计为基础,但面临庞大的图数据集时,由于存在子图同构的......
静息态功能脑网络在脑疾病研究中得到了广泛的应用。然而传统的功能连接网络分析主要集中在确定图上,忽视了大脑区域之间的不确定......
最近,脑连接网络已经被用于神经退行性疾病（如阿尔茨海默病AD以及轻度认知障碍MCI）的诊断和分类.以往典型方法是从脑连接网络中提取......
针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序......
目前,我国基于交易上报制度和静态数据挖掘的可疑金融交易识别方法存在着监测覆盖面窄、识别时效性差两大瓶颈问题。一种可行的改......
针对当前并发程序的不确定性和复杂性,以及程序原子性质获取困难的问题,提出一种并发程序原子性质提取方法。将并发程序中的同步区......
图(graph)作为最基本的数据结构之一,在生物信息学、化学数据分析、社交网络研究以及程序bug检测等众多应用领域被用于构建和表示......
为减少新药设计过程中化合物筛选与结构优化的成本,提高筛选与优化的精确性,提出一种用于化合物分类的单类图分类方法。对化合物的......
归纳了频繁子图挖掘方法的处理流程,分析评价了频繁子图挖掘的典型算法:广度优先搜索和深度优先搜索的频繁子图挖掘算法,概述了频......
频繁子图挖掘属于数据挖掘领域的一部分,越来越受到研究学者的广泛应用,目前已经成功应用于生物学、化学、社会学等领域。频繁子图......
[目的/意义]提出利用图结构的表示法自动挖掘中文专利文本的语义信息,以为基于文本内容的专利智能分析提供语义支持。[方法/过程]......
再住院预测作为医疗健康领域的一个重要研究方向,逐渐受到学者和业界的重视。精准和个性化的再住院预测对未来提升全民健康医疗、......
互联网等高新信息技术的快速发展为家居住宅带来了巨大的影响，人们对家居环境的要求不再只是简单的物质空间，而是更加追求便利性、舒......
图挖掘的研究已经成为现今数据挖掘领域里重点研究方向之一，尤其是频繁子图挖掘问题引起了广泛地关注。挖掘频繁子图为的是找到图集......
随着Internet的高速发展,Web已经成为世界上规模最大的公共数据源。人们可以从Web获取信息,可以通过Web与其他人交流,可以在Web上......
软件的功能描述文档是开发人员了解软件的重要基础．现有的软件项目并不都是具备全面描述软件功能的文档，但软件项目开发和应用过程中......
