语音切分相关论文
进入21世纪以来,随着计算机技术和人工智能的快速发展,人类和机器之间的交流不再局限于文字符号的输入输出。通过语音识别技术,机......
2020年,世界卫生组织宣布COVID-19疫情为大流行病.为了实现COVID-19快速地、可靠地检测,本研究通过语音信号分析技术来寻找感染COV......
针对基于语音识别的语音检索方法对语言模型的强依赖问题,通过改进声学模型学习框架提出了一种新的朝鲜语语音检索方法.该方法首先......
该文主要目的是研究语音鲁棒处理技术,提高噪声环境中语音切分的鲁棒性,然后在此基础上具体实现语音库建设辅助工具.该文首先基于......
语音的学习是英语学习中的重要方面.但长期以来由于语音学习自身的特点和教学方式及教学材料的限制,语音教学一直也是英语教学中的......
语音切分是声纹识别中的关键技术之一.切分的精确性直接影响声纹识别的性能.传统的切分算法很容易受噪声和能量变化的干扰,为此本......
本文讨论了藏语语音信号的分形维数特征,并利用分形维数特征对藏语语音信号进行分析和检测.提出了分形维数在藏语语音信号分析与检......
本文提出了4种语音切分新算法,在不同程度上消除了能量变化和噪声对切分的影响,应用于若干说话人识别系统,取得了良好的效果.......
本文提出了一种在连续语音识别中,应用声刺激概念[1]进行初始化状态切分的方法.本文利用LPC倒谱来求声刺激,进一步确定切分门限,将......
为了减少语音数据量 ,提高处理速度和识别的准确性 ,提出了一种采用公共码本、个人隐 Markov模型 (HMM)和个人拒识阈值进行两级决......
对于大规模的语音语料,语音切分方法主要有传统的人工切分和机器自动化切分2种方式.人工切分大规模语音语料的切分质量易控制,但效......
本文探讨了基于时域的语音切分算法，在前人研究的基础上，提出一种改进算法——自适应、前后搜索和检测短时脉冲噪音算法。该算法主要......
本文从语音停延的角度对狭义的“有”字句进行考察,分析了语音切分与语法切分相一致、不一致及两可三种情况。认为一般用语法结构......
主要针对文本提示型说话人识别中语音切分高精确度要求的问题，在利用Viterbi算法的语音切分基础上，提出了向后平滑搜索多帧能量极小......
在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上,融合了不受噪声干扰的先验切分模型,提出了基于贝叶斯方法的语音切分方法.在贝叶斯切分方......
汉语连续语音切分的准确性,是影响汉语语音识别率的重要因素之一。连续语音切分是汉语语音识别的重要基础,论文介绍了汉语语音切分......
自动语音切分是语音识别、声纹识别、语音降噪等语音应用中非常重要的预处理环节,切分算法的优劣直接影响了系统输出结果的精度.在......
进入二十一世纪,人工智能飞速发展,语音识别技术是人工智能的一个重要方面。随着软硬件技术的发展,连续语音识别技术已经取得很大......
本文应用Short改进了的短时非线性预测方法对正常语速的汉语音节和短语进行了分析研究,揭示了汉语语音中浊音和清音的短时非线性预......
说话人识别和语音识别是涉及语音模式识别的两大并列研究课题。近年来,说话人识别系统主要是基于隐马尔科夫模型和高斯混合模型(实......
建立了一个兰州方言语料库.利用《方言调查字表》设计了兰州方言的文本语料,包括1 280个单字,2 000个双字词,18个负载句和1 000句......
