课程相关性相关论文
摘要：关联规则是数据挖掘的一个研究方向，它可以通过对大量数据中数据项相关性的分析，挖掘各数据项之间的内在联系。高校各个专业课程......
摘 要：《市场营销学》是经济管理类专业的一门必修课程，具有应用性强、实践要求高的特点。大赛参与可以作为一种实践教学手段加以利......
针对传统关联规则算法只考虑支持度和置信度两个阈值的不足,提出了相关系数这一阈值,克服了传统关联规则算法不能保证后继课程对先......
将目前在数据挖掘领域应用广泛的粗糙集理论引入高校课程相关性分析中,提出了基于粗糙集的高校课程相关性分析模型。该模型首先运......
本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度......
运用数据挖掘的关联分析理论，对学生课程成绩数据库挖掘了专业课程之间的相关性，得到了一些合理、可靠的课程关联规则。针对产生的大......
本文在研究关联规则挖掘技术的基础上，以我校计算机专业专业课程成绩为关系数据库，将关联规则中的Apfiofi算法运用到学生成绩分析中，......
为了有效的分析高校专业课开设的学期是否合理，发现专业课开设的先行后续关系，在深入研究Apriori关联规则挖掘的基础上，以计算机类课......
应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究．将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后，采用不设定成绩界限的方法，用改进的Aprior......
通过数据挖掘技术对教学管理数据库中的学生成绩进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,并根据这......
学分制已成为高等学校教学管理制度发展趋势。在学分制体系下，如何进行教学管理和学生培养成为高校建设的主要问题。本文将Apriori......
利用数据挖掘技术的关联规则挖掘，可以从大量数据中发现有价值的规则。本文将Apriori算法应用于高校教学管理系统，探讨了高等学校专......
中医各家学说和中国医学史两门课程之间的联系极为密切，中国医学史是中医各家学说的基础与先导。两者之间从课程性质，到教学目的......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题，本文介绍了在数据挖掘中关联规则的基本概念和与理论，进一步讨论了关联规则在课程相关性......
关联规则挖掘是常用的数据挖掘方法,将其应用于课程相关性分析可发现课程间深层次内在关联,便于更科学合理的进行课程设置、改善课......
文章探讨了高校专业课程间的相关性问题，通过对数据挖掘中的关联规则挖掘进行研究，将关联规则挖掘应用于高校教务管理数据库，针对学生......
将关联规则挖掘应用于计算机类课程的相关性分析，并利用STL中的排序算法对挖掘结果进行排序，这样能快速高效的挖掘出当中的规则。这......
通过对Apriori算法的分析与研究,指出其在应用中存在的主要问题,并提出改进算法,将算法应用到教育信息挖掘中,发现课程相关性规则,......
通过对随机筛选的3门不同专业课成绩的相关性进行分析。初步探讨这3门专业课之间的内在关联性。通过分析，试图发掘这3门课程更深层......
在高校建设智慧校园趋势下,学业预警重要性逐渐增高。在学业预警中实现学生的成绩预测,能够为学生和教师提供可靠、先验的学习指引......
应用内容分析法对河南大学教育技术学软件工程方向本科阶段开设的24门主干课程进行知识单元划分和数量化,依据知识单元之间的相关......
根据教育部十三五规划纲要文件,各高校需要重新制定未来五年发展计划以适应高校信息化的要求。因此,需要利用大数据手段,深入探讨......
本文阐述了数据挖掘的概念和应用范围,回顾了选课制的发展,对国外选课制下的选课指导进行了具体分析,提出了运用数据挖掘技术实现......
该文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。提出了基于支持--置信--兴趣度的关联规则挖掘算法,通过......
20世纪80年代的末期，一种全新的领域数据挖掘技术在计算机数据库研究方面悄然显现。数据挖掘技术主要的研究目的就是在那些大型的数......
以吉首大学师范学院的定向师范生的专业课程成绩为研究对象,利用SAS软件分别对专业基础课程和专业研究课程进行单因子相关分析,得......
论文根据专业内课程之间的顺序性、整体性、关联性和连续性特性,开展了教育技术学专业课程间相关性的定量分析研究,并依据定量分析......
文章采用Pearson系数法,对学科课程相关性进行分析。实验结果表明,采用的方法能够有效地揭示课程体系中各课程间存在的内在联系,为......
数据挖掘算法中的关联规则算法对大量数据的项集分,可以发现它们之间存在的有意义的关联。本文将改进的Apriori算法应用于高校教务......
