贝叶斯模型平均相关论文
在国家之间贸易潜力的研究文献中,大多数是从引力模型出发,选择一个代表性模型,根据该模型计算预测值,然后根据预测值与实际值进行......
准确、可靠的水文预报是水资源开发利用的基础。如何进一步提高预报精度,同时准确量化或表征预报的不确定性,是现阶段水文预报领域......
由于风电大规模并网会给电网带来非常大的冲击,影响电网的稳定运行,风电功率预测的研究对于电网安全稳定运行及新能源发展具有重要......
工业软件的命运随着工业4.0革命的进行发生了巨大的改变。由于软件的重要性与日俱增,软件已经成为许多工业产品创新的主要驱动力。......
高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动。本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011—2016年的......
以沂沭泗流域作为研究区域,基于TIGGE集合预报中三个中心的集合预报产品,用贝叶斯模型平均方法(Bayesian model averaging,BMA)分......
人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法(BMA)为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性......
采用贝叶斯模型平均法(BMA)集合第五次耦合模式比较计划8个气候模式模拟的赣江流域和汉江流域1961~2000年的月气温、月降水数据,评......
在国家之间贸易潜力的研究文献中,大多数是从引力模型出发,选择一个代表性模型,根据该模型计算预测值,然后根据预测值与实际值进行......
洪水预报能提前获得洪水信息,在防洪救灾、水资源开发利用等方面有着重要作用。受水文模型结构及输入信息的影响,洪水预报结果往往......
随着计算机技术、遥感技术、地理信息系统技术的飞速发展,分布式水文模型成为水文科学研究领域的重要工具。来自于模型输入、模型......
全球气候模式(global climate models,GCMs)数量众多,各有优劣,对降水量而言往往难以确定出一个最优模式,所以当将其输出用于水文......
准确、可靠的水文预报是水资源开发利用的基础。集合预报以概率或区间的形式表征预报的不确定性,是未来水文预报研究的重点发展方......
针对水电站发电优化调度需求,提出了结合灰色关联度(GRA)和贝叶斯模型平均法(BMA)提取水电站水库分期发电调度规则方法。在确定性......
改革开放以来,中国政府逐步构建起了命令一控制型、市场激励型、公众参与型和自愿行动型“四维一体”的环境政策工具体系。针对不同......
针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯......
本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+e,e~N(0,σ2),βr(t),r=1,…,p是光滑的连续函数.假定r(t)是三阶的B样条函数,......
文章基于中国1999-2014年的省级数据,运用贝叶斯模型平均方法(BMA)从新方法和新视角检验了自然禀赋与经济增长之间的关系.通过对比资......
在统计分析"降水"和"非降水"视场点的Himawari-8(H8)成像仪(Advanced Himawari Imager,AHI)红外不同光谱亮温梯度变化基础上,开展......
采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging)方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性......
作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然......
基准剂量(BMD)估计是定量风险评估的重要内容。基准剂量法基于剂量-反应模型,可以定量描述暴露水平与反应变量之间的关系,并由此估......
降水是在一系列复杂物理过程的影响下所形成,受多种天气系统共同作用,所以降水预报相对于气压、风速、气温等天气要素的预报准确率......
随着全面深化改革政策的实施,市场越来越开放的同时竞争也越来越激烈,数据显示制造业上市公司被ST处理的比例远远高于金融业,因此......
利用第5次耦合模式比较计划(CMIP5)中35个全球气候模式历史模拟与RCP4.5预估结果,通过贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,B......
城乡收入差距较大是我国经济社会面临的重要问题之一。本文基于2000—2013年全国30个省(自治区、直辖市)面板数据,采用贝叶斯模型......
模型和参数的不确定性以及信息的综合有效利用是影响宏观变量预测精度的主要因素。本文运用贝叶斯模型平均(BMA)方法建模并对样本外......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证......
Bates和Granger提出组合预测方法以来,组合预测的研究已经取得了很大的发展.组合预测能充分利用各方面的有效信息,从而提高预测精......
煤炭是我国最主要的能源,煤炭在国民经济生活中起着至关重要的作用,煤炭供应短缺会影响国民经济的稳定和发展,煤炭过剩又会波及到......
利率期限结构在理论及经验研究中都有着广泛的应用,因为它包含有关未来宏观经济的众多信息。与经典的统计计量模型不同,贝叶斯模型......
利用2019年7月1日—8月12日欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品与同时段逐6 h地面降水观测资料,采用贝叶斯模型平均法,建立......
本文基于卫星监测的PM2.5,浓度数据,采用贝叶斯模型平均方法,从新方法、新视角和新维度衡量了交通基础设施对雾霾污染的影响效应。实......
真实盈余管理的自由发展已经成为资本市场难以根治的顽疾。基于BMA方法研究2008-2015年A股上市公司真实盈余管理的表现和治理状况,......
本文采用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)算法对法玛-弗兰奇五因子模型(Fama-French five-factor model,FF5模型)进行了系统......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文化产业因其与文化的密切关联性形成一种特殊的经济形态。为了研究与地区文化发展相关的因素是否是影响文化产业创新的关键,本文......
利用TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)单中心集合预报系统(ECMWF、United Kingdom Meteorological Office、China M......
经济增长的动力来源于技术创新早已被新古典经济增长理论和内生增长理论所认同。企业作为国民经济的重要组成部分,是技术创新的微......
自十八大"创新发展战略"提出以来,创新已经处于国家发展全局的核心位置,如今更是具备了发展第一理念的地位。"十三五"时期创新将贯......
本课题使用贝叶斯模型平均对Cox比例风险模型的变量进行选择,并且引入了一种跳跃式算法对模型空间进行缩减,该算法可以在非常大的......
以市场化为导向的经济体制改革促进了中国经济增长,但如何在众多影响因素中识别和分解出市场化进程对经济增长的促进作用依然是一......
非参数回归一般假定回归函数属于某一个函数类,如常常假定回归函数是一个光滑的函数,因此非参数回归对模型的假设很少,最主要的优点就......
经济增长分析一直是各国经济学家研究的重要课题,在中国经济转型的历史关键时期更是如此,分析影响经济增长的关键因素,准确预测经......
本文采用成分期望损失CES方法,基于公开市场数据,对我国16家上市商业银行的系统性风险进行度量。基于CES的方法无论从时间维度还是......