贝叶斯证据框架相关论文
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机磁链模型的局限性，提出了一种贝叶斯证据 框架下最小二乘支持向量机的无轴承永磁同步电机磁......
因短期电力系统负荷具有明显的随机性,使得其负荷预测工作不容易找到内在发展规律,故很不容易提高短期负荷预测的准确性。因依据简......
负荷建模一直是电力系统中的难题之一,精确的负荷模型对电力系统数字仿真非常重要.本文提出一种基于贝叶斯证据框架的支持向量机负......
针对当前软件老化的检测、分析和软件再生的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯证据框架的最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软件老化检......
提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machine，WLSSVM）的短期负荷预测模......
能否合理补偿动臂举升速度对所测油压信号的影响是制约装载机载重动态测量精度的关键问题.在给出载重测量的实现方法后,建立了实现......
12／14混合定子磁悬浮开关磁阻电机（ HSBSRM）的磁链是计算电磁转矩和径向悬浮力的基础，是实现电机稳定旋转和悬浮的前提。针对常规解析......
为实现对电子系统状态时间序列的有效预测,提出一种基于贝叶斯证据框架的最小二乘支持向量机在线预测方法.该方法以逐次增加最新状......
研究一种基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制器的设计问题,给出了基于最小二乘支持向量机的建模和逆建模方法,以及贝叶......
用贝叶斯证据框架理论改进小波变换最小二乘支持向量机混合预测法。应用贝叶斯证据框架实现各尺度预测模型的超参数、核参数以及输......
本文提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machine，WLS-SVM）的短期负荷预......
为了解决多输入多输出和产品质量不易在线测量的化学机械研磨(chemical mechanical polishing,CMP)过程R2R(run-to-run)控制的难题......
针对同时实现装载机载质量动态测量的高精度和快速性这一复杂问题，在基于动力学分析所给出的测量方法的基础上，给出一种实现高精度快......
支持向量机（support vector machine,SVM）方法在石油测井领域的油层识别中取得了很好的应用效果,但SVM方法的识别效果受到惩罚参数和......
针对电厂过热汽温控制中存在大滞后和强非线性的特点,采用最小二乘支持向量机方法建立过热汽温系统模型并给出基于贝叶斯证据框架......
煤调湿工艺是炼焦过程的关键技术,建立煤调湿系统的蒸汽消耗量软测量模型对节约生产成本、减少环境污染和提高焦炭质量具有促进作......
为了对涡扇发动机的运行参数变化进行实时高精度预测,提出一种基于动态贝叶斯最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测算法.该算......
故障诊断和寿命预测是民航发动机健康管理的重要内容,是实现发动机视情维修的主要技术手段。本文研究了基于智能技术的民航发动机......
短期负荷预测是电力系统一项非常重要的工作，准确的短期负荷预测对于电力系统经济、安全、可靠的运行具有特别重要的意义。随着电力......
最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型是表征数控机床热误差特性的有效工具，但该模型中的参数设置直接影响建模的精度。传统的基于交叉验证......
随着Internet及其应用的迅速发展,网络规模日益增大,网络应用日益复杂,网络管理工作越来越繁重,网络故障也频频出现,为了实现可靠......
为解决最小二乘支持向量机模型采用交叉验证方法确定模型参数耗时较长的问题,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参......
农业是一个国家繁荣昌盛的重要保障，粮食是经济的命脉，是国民经济中的重要组成部分，它关系到国家的富强、经济的繁荣和社会的稳定，因此......
本论文研究电力负荷动特性的支持向量机建模方法、模型结构中核函数的选取、贝叶斯证据框架的参数优化选择、精确数据的获取以及计......
针对混合动力汽车电池电能容量判别问题,将最小二乘支持向量机方法应用于混合动力汽车电池荷电状态的预测。考虑到最小二乘支持向......
