短期负荷预报相关论文
该文以西北电网的负荷历史数据为背景,对短期负荷预报的方法与应用进行了深入系统的研究.......
本文分析了地区短期负荷预报开发的难点,研究了天气模型的问题，短期负荷预测实现了天气模型的自动识别、负荷模型的优化选取、数据......
利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型,用以克服传统BP网络所存在的易陷入局部极小点和......
该文提出了了一种将天气补偿应用于短期负荷预报的新方法，此方法是ＢＯＸ和Ｊｅｎｋｉｎｓ方法的非线性组合来预测非平衡时间序列，天气补偿神经网络方法是......
在电力系统的运行和控制中,负荷预报起着重要的作用.为了制定发供电计划、故障分析和检验系统的安全性,需要事先估计负荷的变化.该......
该文首先对人工神经网络(Kohonen模型、BP模型)、模糊专家系统的进行了讨论:在分析负荷预报和贵州电网负荷变化特点基础上,考虑了......
配电系统是整个电力系统与用户联系,向用户供配电能的重要环节,在整个电力系统中具有极为重要的地位,随着配电网的发展,作为配电自......
该论文对电力系统负荷预报进行了如下几方面的研究并提出了一种运行效果较好的日负荷预报模型:1、系统地分析了几种常见的传统负荷......
该论文采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据电力系统的地区性、周期性、季节性对日负荷曲线进行了分段......
电力系统短期负荷预报是实现电力系统优化运行的基础，对于电力系统运行的安全性，可靠性和经济性都有显著影响。因此，寻求有效的负荷预......
在一维Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型,并将该模型应用于短期负荷预报.对厦门市实际负荷时间序列进......
提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度.采用两种学......
EMS(Energy Management System)能量管理系统需要过去、现在、未来三类数据，而负荷预报是未来数据的主要来源，按周期分有超短期、短......
采用一种改进型的灰色预测方法即灰色校正变模型法对电力系统的短期负荷进行预测。该方法的特点是能根据电力负荷在不同预测点的变......
对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报.拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则.定性原则即......
电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共......
利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型，用以克服传统ＢＰ网络所存在的易陷入局部极小点和对初......
提出了２个新的用于帝时在线短期负荷预报的函数联接神经网络（ＦＬＮ）模型，２个模型都把负荷与气象参数结合起来的构成非线性ＡＲＭＡ过程，并应用ＦＬＮ的函数逼......
讨论了人工神经网络、模糊专家系统的原理；在分析负荷预报和贵州电网负荷变化特点基础上，提出了一种适用于负荷需求量增长很快的电网......
通过对小电网短期电力负荷的特点分析，利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法，去偏复自相关法的相空间重构和BP网......
文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响；建立了因素影响的负荷预报模型；确定了有效的算法；形成了实用化应用软件；并应用取......
采用模糊理论对日负荷曲线预防中的天气因素进行了模糊处理，根据季节，气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型，建立了专......
研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题及历史负荷......
提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量,具有较高的预测精度.采用两种学习......
本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。......
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立......
针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的......
提出了电力系统短期负荷预报基于模糊集的神经网络方法.该方法计及了天气和日期特征量,具有训练时间短预测精度高的特点.采用两种......
本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预测的通用模型和方法的研究，建立了负荷预报的小波网络模型，确定了有效的算法求解......
运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷.同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报......
针对负荷预报业度问题了一种基于运行模式的电力系统负荷预报方法，实践证明，该方法能够消除包含平均处理数据样本预报方法所产生的缓......
展示了从１小时至１周内电力系统短期负荷预报模型与方法的现状及最新发展，讨论了两类八种的主要特性，指出了负荷预报精度的途径，并给出了......
本文对用ＢＰ网络进行电力短期铡荷预报的方法进行了探讨，阐述了人工神经网络用于学习电力负荷变化与主要上关因素的关系，并提出了当原始......
电力系统混沌研究的2类目的，一是预防、排除不受欢迎的混沌现象，二是利用客观存在的混沌现象。从使用的数学工具角度，混沌的研究可以......
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立......
