多分类器组合相关论文
随着电磁环境的日益复杂和雷达辐射源信号类型的逐渐增多,如何有效地识别雷达信号类型成为一个重要的问题。为了解决这个问题,提出......
本文提出了基于网络协议分析和特征分析的多分类器组合入侵检测模型，首先根据网络协议进行数据划分；然后对每一类协议的数据，建立一个......
遥感技术广泛应用于土地测量和地球科学研究中,例如研究地球的水文、生态、海洋、冰川、地质等等,还在军事、情报、商业、经济等方......
该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此......
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,目前是一个非常活跃的研究方向.人脸识别技术就是以计算机为辅助手段,从静态图象或动态图......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题,但由于各种原因,得到较好的分类器是一件困难的事情.传统的模式识别系统通常......
近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，数字图像处理技术进入了不同层次的工业领域，走向更加深入的应用。但在工程实践应用中，仍......
随着人类基因组计划的顺利进展,越来越多的蛋白质序列被测定出来,利用理论计算方法来研究蛋白质的结构和功能从而指导实验是一项非......
本文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究，给出一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统。 支持向量机是一种建立在......
医学影像已成为疾病诊断、术前决策、术后检测和术后随访等临床工作的重要依据,医学影像诊断是医学无创伤性诊断的主要方法之一。......
随着互联网的不断发展，用户及其发表的评论成爆炸式增长。这些评论包含大量的信息，企业需要用户对其产品或服务的评价来改善质量并提......
网络语音通信随着即时通讯软件的快速发展而迅速普及,这吸引了广大学者开始研究使用网络语音流作为隐写的载体。基于网络语音流的......
随着计算机技术及通信技术的发展,各行各业产生了大量的数据,为了揭示数据中隐含的规律,数据挖掘技术应运而生。目前,主要的数据挖......
遥感图像分类是遥感图像处理与信息提取、计算机视觉、模式识别等领域的重要研究课题。近年来,随着遥感图像分辨率的不断提高,传统......
随着人类安全意识的加强，人脸识别技术广泛地应用到社会的很多领域，但是不同的人脸识别方法因为受光照、姿势和表情变化的影响具......
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于规则的入侵检测方法的缺陷.提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵......
论文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究,给出了一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统;并通过KDD`99数据的仿真实......
根据人类认知的规律 ,文中提出了一种基于整体和局部特征组合的人脸识别方法。奇异值特征是一种比较有效的代数特征 ,文中提取了整......
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有......
【摘要】此文章分析了水电机组故障的原所在，并清晰的做出了多分类器的优缺点以及适应功能；对水电机组故障的诊断做深度分析并给出解......
文章提出了一种多分类器的组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的度量层次上的两类信息:对训练样本的决策信息;对待识样本的决......
利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中.实验......
提出了一种综合利用区域分割和相关反馈两者优点的图像检索算法。用区域分割有效获取图像底层特征，以支持向量机（SVM）分类器构成非对......
针对高分六号WFV数据应用研究基础相对薄弱,准噶尔山楂遥感识别在算法、数据源等方面存在不足的问题,联合GF-6 WFV和ZY-3号影像数......
本文根据传统的入侵检测方法误报率高、U2R和R2L攻击检测率低等缺点，提出了一种基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法。实验结果......
1 引言传统的模式识别系统通常只使用样本的某种单一特征描述和特定的一个分类器来进行分类。这种系统对于类别数较大、输入样本带......
根据多分类器组合原理,提出一种基于神经网络的多分类器组合模型.该模型首先使用基于贯穿码特征的分类器对字符分类,然后,由基于投......
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统入侵检测方法的缺陷.给出了一种基于多个支持向量机组合的入侵检测方法,使用KDD......
自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法,而多分类器的有效组合能够得到更高的分类准确率.给出了样本集在多分类器下的全......
多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法．首先利用分类对象的主次特征构建了多个......
为了实现自来水厂沉淀池加料系统的自动控制,针对矾花图像自动识别部分,提出一种采用纹理分析方法,提取矾花图像的纹理特征,然后组......
多分类器组合方法可以在一定程度上弥补单个分类器的不足,提高分类性能,因此,它在模式识别领域得到广泛的应用。主要将线性组合多......
提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级......
运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融......
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念，并提出了一种组合准则。对人脸图象作正交小波变换，得到它在不同频带上的四个子图......
本论文依托于国家高技术研究发展计划863项目重大专项课题“‘缩小数字鸿沟——西部行动’第一批课题(课题编号:2003AA1Z2530)——......
在许多模式识别的应用中经常遇到这样的问题:组合多个分类器。提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来......
为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法。提取湿地遥感影像的独立分量、......
将多分类器组合方法应用于16m分辨率"高分一号"遥感影像不透水面提取,首先通过BP神经网络、CART决策树、最大似然分类算法构建多分......
提出最近距离法和基于知识规则的模糊分类法相结合的混合分类法,针对IKONOS遥感影像,分别用最近距离法、基于知识规则的模糊分类法......
财务困境预测研究已成为理论界和实务界一项重要的研究课题。虽然单分类器财务困境预测研究已经取得了丰富的研究成果,但是如何通......
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则，即首先通过对大量样本的统计获得有关......
目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论（SODM）相结合,提出了基于SODM的动......
针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。采用......
随着电磁环境的日益复杂和雷达辐射源信号类型的逐渐增多,如何有效地识别雷达信号类型成为一个重要的问题。为解决这个问题,提出了......
【目的】探讨复杂中山区域、多源数据支持下,高空间分辨率遥感影像林地类型层次化精细分类方法,以促进高分辨率遥感数据在森林资源......
将两个相关证据看成是一个相关源证据与两个独立源证据正交合成的结果,这两个相关证据的合成就归结为这3个相互独立的源证据的正交......
