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采用RFM模型方法分析高校学生一卡通消费数据,提取影响高校贫困学生的消费数据特征因子,构建K-Means聚类分析算法对特征因子进行聚......
针对目前高职院校家庭经济困难学生的评定与资助体系的构建工作,首先分析了当前此项工作的开展现状,指出学生困难群体资格评定与资......
民办高校家庭困难学生资助工作是一项集合学生、辅导员、院系领导以及国家、社会各界人士共同努力完成的工作,民办高校的资助工作......
通过基于分布式部署的贫困生评定系统的设计与实现，解决高校中学生和学校对贫困生评定难题。学校可以根据国家政策数据因子、学生在......
组合逻辑电路设计是将人们生活、工作中的实际问题,用组合逻辑电路来实现或者模拟的过程.高校贫困生评定是一项较为繁重的工作.采......
本文针对现行的贫困生助学金分配政策不完善的情况,建立了两种数学模型得到贫困生评价体系。在选取了学生的贫困程度、节俭程度、......
高校贫困生问题日益受到政府高度重视和社会关注。贫困生评定管理系统的建设是一个动态发展的过程。本文设计了针对贫困生的评定管......
高校学生校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值。基于在校生校园卡月均消费金额、日均消费金额、学期平均......
为了落实高校贫困学生的资助工作,将BP神经网络和SVC技术应用于高校贫困生的评定领域。因为在高校贫困生评定领域,各高校的做法均......
数据挖掘技术由于能够处理海量的数据,并能够挖掘出令人感兴趣和有用的模式,被广泛应用于金融、保险、市场营销、信息检索等领域,......
在高校贫困生评定问题上,常常需要从多方面考虑学生个人情况,而高校普遍存在无法确定哪些是重要因素,哪些是无关因素,进而选择考虑......
评困生评定是各高校都非常重视的一个工作,虽然国家有贫困生的评定标准,但可操作性不强.本文通过考察其它高等院校的评定方法,再结......
针对西部民族地区高校贫困生评定中界定模糊,难以精准这一实际问题,运用直觉梯形模糊数和TOPSIS算法综合评价,以提高贫困生评定的......
随着物联网、云计算等技术的飞跃发展,大数据普遍存在于很多行业中,如何使用大数据来改善我们的工作方式,创新工作思路,是当前急需......
提出了一种基于C4.5决策树的贵州省高校贫困生评定方法。首先从贵州省大学生的消费行为、家庭情况、贷款与助学行为3个方面建立了......
针对高校当前在贫困生评定上存在效率低、不透明、不客观等问题,提出了学生贫困评定模型用以缓解上述问题。该模型首先假设高校学......
随着我国高等教育逐渐形成大众化的趋势,多年来,高校的学生人数也不断增多,与之相对应的是,接受高等教育的学生当中,家庭经济困难......
高等教育在我国的教育体系中占据着重要的位置,根据时代的发展,我国的高等教育已经实行收费制度和并轨制度。教育费用的收取和我国......
高校学生资助政策研究是世界高等教育发展的重要课题之一。近年来，我国高校助学金资助力度逐年加强，以往的评议、管理、发放办法已显......
