双向长短时记忆相关论文
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时，难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题，从而导......
Web恶意请求检测旨在快速精确地识别网络中的异常攻击.当前Web恶意请求复杂多元、混淆明显,传统的检测技术存在过度依赖人工经验和......
随着智能对话系统的发展，建模对话结构和信息流并分析对话中的情感是一个具有挑战性的问题。现有的许多研究忽略了对话者的情绪和情......
针对英语口音识别问题，首先基于梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients, MFCCs）,以卷积神经网络（convolutional neura......
基于卷积神经网络的轴承故障诊断过程往往无法解释，并且常规CNN的抗噪性较差。因此，提出了一种基于CNN-BiLSTM的可解释性轴承故障诊......
针对现有预测方法难以批量处理多风机间不同特征的问题，提出了基于时间模式注意力（temporal pattern attention， TPA）机制的双向长短时......
脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）作为一种新型信息沟通控制手段,是一个涉及神经科学、信号处理以及模式识别等多个学科的交......
人的语音具有一定的上下文相关性,传统语音识别模型对历史信息记忆能力不足,无法充分学习语音序列的相关性.根据人对机器人控制的......
近年来,我国快递市场日益扩大,快递员数量已超过300万,每日快件配送量超过了1亿件,飞速增长的市场给物流平台带来了巨大挑战。快件......
语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标......
基于视觉的手势识别是人机交互的热点。针对手势图像易受环境影响造成部分图像缺失,进而导致手势识别精度难以提升的问题,提出了一......
针对传统基于规则的简历实体提取方法效率低、迁移能力差的问题,提出了一种基于Transformer双向编码器表示(bidirectional encoder......
电力设备在长期运行与维护过程中积累了大量电力文本,文本中含有常见的故障部位、故障现象与故障检修方法,由于电力文本常采用非结......
短文本的情感分析用于判断文本的极性,传统的循环神经网络(RNN)无法解决长期依赖以及梯度消失等问题,引入长短期记忆(LSTM)就是在R......
对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一......
中文分词是中文自然语言处理中的关键基础技术之一.目前,传统分词算法依赖于特征工程,而验证特征的有效性需要大量的工作.基于神经......
针对现有垃圾评论识别方法很难揭示用户评论的潜在语义信息这一问题,提出一种基于层次注意力的神经网络检测(HANN)模型。该模型主......
针对某市公安110接处警文本描述进行案件分类的需求,参考现有文本分类方法在其他行业的应用,搭建了应用于警情描述的文本分类系统.......
基于深度学习的图像处理方法能够对输入图像提取空间数据的特征。频率随时间的变化是具有不同调制类型的无线电信号之间最重要的区......
卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自然语言处理上得到广泛应用,但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系,仅依靠卷积神经......
针对网购评论命名实体识别中重要词汇被忽略的问题,在评论短文本处理基础上,借鉴多头注意力机制、词汇贡献度和双向长短时记忆条件......
由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的......
考虑到非线性回声和非平稳噪声对智能设备回声消除算法的影响,论文提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Me......
为有效解决数据的稀疏性问题,并考虑句法预测的内在层次性,提出了一个基于双向长短时记忆(bidirectional long short term memory,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统神经网络无法准确捕捉多个目标属性情感特征的问题,提出一种基于神经网络的多注意属性情感分析模型。用双向长短时记忆提......
