轨迹数据挖掘相关论文
近年来,GNSS（Global Navigation Satellite System,全球卫星导航系统,包括北斗、GLONASS、GPS、Galileo等系统）技术迅速发展并得到广......
随着人工智能科技浪潮的兴起,自动驾驶汽车逐渐成为学术界与工业界的研究热点。由于开放道路车水马龙,环境十分复杂,目前最先可能......
车联网是近年来汽车行业发展的重要方向,它将车辆融入万物互联的生态中,使车辆成为了新的用户与服务的交流终端。车联网场景中的服......
目前我国很多城市都面临着交通拥堵的问题,城市居民出行变得越来越困难,如何有效的改善出租车与乘客之间的供求关系是一个亟待解决......
近年来人类社会逐步进入智能信息时代,基于互联网动态交互的移动感知服务（LBS,Location-Based Service）正成为人们出行及生活不可或......
营运车辆在出厂前必须安装卫星定位装置并接入监管平台,随着时间的积累,当前已经产生了海量基于GPS的营运车辆轨迹数据。轨迹数据......
随着信息采集技术的进步,大样本、多维度、细粒度的居民出行GNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem)轨迹数据越来越容易被获取,但......
时至今日,时空轨迹数据正在大量产生。很多移动设备都带有了定位和无线通信功能,能够记录并向服务器返回它们的位置,因此大量受路......
作为海洋大国,我国拥有着丰富的海洋渔业资源和生态资源,几十年来,近海渔业资源遭到竞争式过度捕捞,长期处于过度开发状态。如何实......
随着移动智能设备的广泛运用,基于位置服务(LBS)的应用得到了飞速发展,其中路径规划是基于位置服务的核心功能。路径规划系统的作......
近年来,基于GPS轨迹数据进行数据挖掘等方面的研究得到了许多学者的关注,尤其是针对出租车运营等应用方面的研究。但是目前基于GPS......
随着城市人口规模的扩大,人们生活节奏的加快,不断增加了人们对出租车的需求。“打车难”成为城市一大通病,在拥堵路段、上下班高......
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中......
基于地理位置信息的应用和服务的迅速发展,对轨迹数据挖掘提出了新的需求和挑战.原始轨迹数据通常是由坐标-时间戳元组构成的有序......
旅行时间是交通任务的重要参数,也是居民出行考虑的重要因素,在智能交通系统和基于位置的服务等领域均有重要应用,准确地预测旅行......
为提高分类准确率,解决城市区域社会功能标签分类难的问题,提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算......
针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法（DMDO）。通过矩阵二值化操作滤除停留......
移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共......
现有的聚集模式主要研究群体聚集之前的运动形态,无法反映聚集后群体的运动趋势和行为规律.为了追踪聚集群体,研究其在时空上的变......
时空轨迹数据的存储方法是轨迹数据管理中的重要课题,直接影响轨迹数据挖掘算法的性能.本文根据轨迹数据访问方式的不同提出了3种......
近几年城市中的各种传感器如手机,GPS设备等每天都产生大量数据,通过分析城市中的各种大数据来研究和管理城市成为热门的研究方向,......
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近年来,随着GPS设备的流行,越来越多场景中的轨迹数据得以被挖掘。出租车是城市轨道交通的重要组成部分。轨迹异常检测是轨迹数据......
学业成就是大学生学习活动的最终结果,是大学生素质的集中体现。研究大学生学业成就问题是我国发展“知识经济”和“人才战略”的......
现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足，无法全面地反映移动对象群体聚集运动．提出一种新的移动对象聚集模式，称为汇合模式，该模式从......
针对城市计算中的可达区域搜索问题,提出一种基于时间线段树的搜索方法。该方法中,设计了存储局部可达区域的时间线段树结构,并提......
得益于装有多种传感器的智能手机的快速发展,代表用户移动过程的轨迹数据被方便的记录下来(GPS、GSM network、WiFi等)。这些蕴含......
随着城市基础设施的不断完善,城市的监控系统也不断的完善起来。借助交通监控视频数据,可以极大的提升了城市的管理水平,并使得城......
大量的出行行为数据是建立交通出行需求预测模型的前提条件,而居民出行调查是获得大量居民出行数据最有效的方法。传统的出行调查......
交通拥堵、出行费用上涨、环境污染等一系列问题在近年来越来越受到人们的广泛关注。共乘出行通过有效整合运力对缓解交通拥堵、降......
定位技术与位置社交网络高速发展的背景下,轨迹数据呈爆炸式增长。轨迹数据包含移动对象的时空特征和移动行为信息,挖掘海量轨迹数......
随着现如今各项新兴技术的不断创新研发,电子地图及导航系统运用而生让人们的生活出行更是愈发便捷。但是路径最短的导航极易致使......
近年来,随着智能手机的普及和移动互联网的发展,轨迹数据的获取日趋便捷和精确,其产生的场景也更加多样化,如出租车的行车轨迹、共......
近年来,随着城市交通出行需求的快速增长,道路资源的供给逐渐成为交通运行的瓶颈,交通拥堵日益严重。道路行程时间是反映道路交通......
预测移动对象未来某时刻位置能够为城市规划与管理、城市公共安全、城市应急指挥等提供重要的决策依据,也可为个性化信息推荐、广......
路径导航与规划作为智能交通的重要组成部分,在我们的日常生活中发挥着重要的作用。近年来,“一视同仁”的导航服务以及频繁发生的......
精准的路网地图对车辆的正确导航起着至关重要的作用,现有的地图因其较高的维护开销而不能保证实时更新,如何根据轨迹数据动态更新......
普适计算基础设施和数据处理技术的发展催生了大数据概念,而大数据时空粒度的不断细化加速了地理空间信息的泛化过程。阐述了大数......
普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化服务。普适计算最大的特点在于具有......
轨迹可以看作是移动对象随着时间的变化在空间中留下的印迹。近年来,随着民用GPS(全球定位系统,Global Positioning System)等定位......
轨迹数据是时空环境下,通过对一个或多个移动对象运动过程的采样所获得的数据信息,包括采样点位置、采样时间、速度等,这些采样点......
随着感知技术和计算环境的成熟应用,各种大数据在城市中悄然而生。如何有效利用现有的主动或被动式城市感应资源(如手机、传感器、......
