行程时间预测相关论文
城市交通行程时间预测是发展城市智能交通系统必然要求和核心任务，难点在于交通流具有强烈的非线性和随机性。针对传统基于神经网络......
随着经济的发展,城市交通拥堵加剧。公交优先发展方法作为解决交通拥堵问题的根本战略,却面临服务水平低,对乘客吸引度不够等劣势......
随着经济的发展,不断增长的汽车保有量及区域间的出行需求给高速公路交通带来了巨大的压力。为解决高速公路交通供需矛盾,在加快高......
可靠的行程时间预测是出行服务的重要内容,准确的行程时间预测可以帮助出行者合理地选择出发时间和行程路径,减少了城市交通网络在......
智慧化城市进程的加快对智慧出行的转型与发展提出了新的要求,而大数据时代的到来促进了出行数据的开放共享,为智慧出行研究提供了......
随着社会经济的快速发展,城市居民对出行体验的要求也不断提高,出行者不仅需要了解准确的行程时间,还希望掌握行程时间的延误及可......
外部环境因素对城市交通预测有较大影响,尤其在交通事件发生时,由于交通流的随机性和非线性特征,交通异常情况下的预测精度往往较......
行程时间预测对用户提前获取交通状态,并根据交通状态提前规划,提高出行质量具有重要意义。随着深度学习理论在图像分类、语音识别......
数据融合及预测处理作为一种新的数据处理技术,在交通领域有广阔的发展和应用前景。通过对交通数据进行融合、预测,可以提高交通数......
本文以未来智能化交通系统技术的应用为目标,立足于河南省高速公路的特点,研究高速公路紧急救援资源调度的问题。研究目的是构建自......
本文以面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘为主题,围绕该主题,进行了相关内容的研究。论文共分七章。第一章给出了本论文的相关......
海量出租车GPS轨迹数据挖掘,对城市交通规划和居民出行指导具有重要意义。本研究重点解决顾及路网拓扑结构信息的出租车出行行为规......
随着经济社会的发展,城市交通拥堵日趋严重,不但影响了人们的出行,也给社会经济的发展带来了巨大的损失。准确识别道路交通状态,提......
本世纪现代地面运输管理的模式主要有交通流诱导和线路引导,交通流诱导和线路引导的一个重要内容是路段行程时间。路段行程时间需......
随着城市交通路网的日益完善和机动车辆的增加,路线推荐已经成为人们日常出行不可或缺的一部分,尤其是对于乘坐出租车的用户。但是......
为解决城市道路网络中日益激烈的交通供需不平衡问题,世界各国均大力推动关于车-路通信与协同控制的新一代智能交通系统的研究。智......
利用随机森林算法对路段行程时间进行预测,根据行程时间的相关性提取了四个特征向量作为决策树节点分裂的依据,对原始数据集进行训......
通过对公交车辆行驶特性以及行驶环境的实际分析，本文确立了影响公交车辆行程时间的几个关键因素：天气状况、时间段（高峰／平峰）、交通流......
随着城市快速路交通信息采集系统的发展,特别是视频车牌采集系统的应用,使实时动态获得快速路行程时间成为可能,同时也促进了高精......
为研究高速公路行程时间预测方法,基于梯度提升决策树(GBDT)建立了行程时间预测模型.提出的模型中选用11个变量(当前时段行程时间T......
针对露天矿卡车在车流规划中的行驶时间预测问题,提出一种基于遗传算法优化SVM参数方法,并考虑卡车状态、速度、载重量以及路面类......
城市公交丰辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容，要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景，通过......
装载GPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高,已成为主要的行程时间采集手段。研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法,......
提出了车载路径与导航系统的框架,给出了该系统在长春试验的详细报告。在本次试验中,课题组验证了该系统的几个关键部分的可用性,......
针对城市道路的行程时间预测问题进行研究。由于城市道路交通问题具有不确定性和不精确性，故采用基于粗糙集的交通信息提取计算理论......
车联网的提出为智能交通的研究提供了新的交通信息收集技术.针对短时交通中车辆的路网行程时间估计问题,提出了基于N阶近邻的隐马......
基于实时的城市路网交通流信息预测公路货运车辆的行程时间,据此可以获取公路货运场站实时的车辆信息,并依据实时检测的场站货源信......
为精确预测公交行程时间,提出了基于蚁群和粒子群（AC0＋PS0）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的预测方法.算法通过对LS-SVM的高斯核参数〈......
间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性，提出一个模糊回......
首先对预测路段进行分段，然后计算各小段的行程时间并将其累加。结合道路拥挤时的集结波和消散波模型，提出基于随机排队理论的城市快......
考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测（Kalman）和时间序列分析（ARIMA）组合模型进行路段行程时间的......
近年来,车联网技术快速发展,其不仅具备车辆对车辆和车辆对路侧的联网通讯功能,而且还能提供交通信息的实时交换功能。在车联网条......
行程时间预测,有助于实施高级旅行者信息系统.自20世纪90年代起,已经有多种行程时间预测方法被研发出来.将行程时间预测方法分为模......
物流是畅通国民经济循环的重要环节,为促进经济发展做出了巨大贡献,逐渐受到了人们的重视。物流配送是物流系统的重要组成部分,是......
为了把握交通出行信息服务平台最新理论研究和技术发展动态，在收集国内外大量研究文献的基础上，总结和分析了交通出行信息服务平......
高速公路交通状态的预测与估计是先进的交通管理系统(Advanced Traffic Management System,ATMS)和交通信息系统(Advanced Traffic......
在全球气候变暖、能源短缺的环境下,城市交通也逐渐向绿色低碳的方向发展,电单车便是其中之一,并在近些年呈现出蓬勃的发展态势。......
近年来,以交通拥堵为代表的城市交通问题普遍成为困扰各大城市的难题。为了缓解交通拥堵问题,增加城市交通的供给量、大力发展智能......
本文采用深圳市某快速路的占有率预测目标的历史数据库对交通状态进行模式匹配和行程时间进行预测。经过比较研究得出，利用占有率数......
公交车是城镇居民出行的重要交通工具。由于受到行程时间、客流量等不确定性问题的影响,乘公交车出行的乘客经常遭遇延误。基于上......
针对目前多步行程时间预测方法研究较少,存在未来一段时间内的观测值不能及时得到的问题,提出基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行......
随着城市中汽车保有量的快速增加和城市居民出行的频繁发生,城市交通在其经济发展中发挥的作用越来越明显,与之对应的是环境污染加......
道路导航是人们出行的重要工具,选择合适的导航路线决定于该路线的行程时间,以及在该时间内顺利到达目的地的可靠性。由于出租车运......
分析了BRT（bus Rapid Transit）环境下进行车辆行程时间预测的特点，建立了相应的预测模型。并针对经典Kalman滤波器在进行车辆行程时间......
行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容.在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文提出了基于Fuzzy 回归......
分析了公交站点间车辆运行过程,将行程预测时间划分为交叉口排队等待时间、路段行驶时间和停站时间3个部分,利用交通波理论和延误......
