轨迹大数据相关论文
轨迹大数据已经成为一种重要的基础数据资源,与人们的日常生活息息相关。行程时间预测作为轨迹大数据的一项较为常见的应用,被广泛......
出租车是一种按里程或时间收费的小容量交通出行工具,因其便捷、灵活等优点,吸引了一定的客流。随着城市化率的提高,大量人口涌入......
在城市复杂系统中,人类移动行为是其运转的核心要素,探索人在地理空间中的移动行为规律是构建数字化城市的关键基础,并为传染病管......
位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。在差分隐私出现之前，K-匿名及其衍生模型为位置轨迹隐私保护......
随着计算机技术和物联网技术的快速发展,人们越来越依赖于基于位置的服务,时空轨迹大数据也急剧增加。出租车轨迹数据作为时空轨迹......
随着GPS/北斗定位技术、车联网技术、5G等先进前沿信息技术的飞速发展,海量的交通时空轨迹大数据得到了迅速积累,其蕴含着极其丰富......
针对城市路网关键节点识别与管控问题中传统方法欠考虑结构、流量等多元因素影响,并引入了过多权重参数主观性太强等问题,引入了节......
预测居民的未来活动位置与轨迹,为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据。当前的个人位置预测方......
应用GPS的出租车,能够对车辆进行数据采集工作,借助出租车的GPS轨迹,能够对人群移动、城市交通的变化情况有教记录,有利于促进城市......
结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租......
交叉口是城市交通路网生成、更新的重要组成部分。本文基于车辆时空轨迹大数据,提出了一种城市交叉口自动识别方法。该方法首先通......
移动激光扫描系统(MLS-mobile laser scanning)可以获取高精度的密集点云,已成为实现城市三维建模的一种高效的解决方案。考虑到道......
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本文探讨了异常轨迹检测算法的理论概述,对此类检测算法进行了研究,通过分析出租车异常轨迹的框架,在一定程度上验证了检测算法的......
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近年来,数据挖掘技术的研究与应用和大数据的研究与应用无疑将数据推向了更加核心的位置。文章结合数据挖掘技术与无线网络的现状......
现有路线大多基于历史轨迹的相似性进行推荐,容易忽略潜在新路线.为解决这一问题,利用隐马尔科夫模型对个性化的潜在路线推荐问题......
众源轨迹的泛在、实时特性,使其成为道路信息快速获取与更新的重要途径.针对矢量道路数据的变化检测与更新问题,提出了一种基于车......
定位技术与普适计算的蓬勃发展催生了轨迹大数据,轨迹大数据表现为定位设备所产生的大规模高速数据流.及时、有效地对以数据流形式......
大数据时代下,移动互联网发展与移动终端的普及形成了海量移动对象轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空特征信息,通过轨迹数据处理技......
近年来,随着GPS(Global Positioning System)定位技术以及互联网的发展,位置数据的采集方式越来越多样化,使得轨迹数据的数据量不......
全球定位技术与基于位置服务的发展促进了轨迹大数据的发展.轨迹聚类作为最重要的轨迹分析任务之一,得到了广泛的研究.目前,大多数......
全球定位技术、传感器技术、智能移动终端的快速发展,积累了大量的轨迹数据,使得轨迹数据所包含的信息更加丰富。轨迹中除了原有的......
为了解决行为模式挖掘分析面临的信息获取速度慢和缺乏快速挖掘有价值信息的能力,设计了基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分......
