转移熵相关论文
磁暴是一种重要的空间天气事件,会威胁卫星的安全在轨运行和地面的导航通信等,因此,关于磁暴的研究不仅具有学术价值,也有很强的现......
近年来，社交网络快速发展，网络平台的信息分享，互动给人们的交流带来了巨大的便利，用户只要通过“关注”这一行为，就可以获取到所有自己......
早搏作为最常见的一种心律紊乱,时常威胁着人们的生命健康,按起源部位的不同,可以分为窦性、房性、房室交接处性和室性四种,其中以......
大脑是由多个相互连接的网络构成的复杂系统,其中相互关联的网络模块(如：皮质区域)具有不同的功能。一个基本问题是在这样的系统中......
微博是一把双刃剑,不仅方便了人们的信息互动,也便利了恶意舆论的传播,而微博中很多恶意舆论传播过程中的关键用户具有较高的隐蔽......
互信息是信息论中一种常用的信息度量,它表示一个变量中包含的关于另一个变量的信息量,能够度量两个变量相互关联的程度。转移熵在......
有效连通性研究是抗药性癫痫手术治疗中的一项重要基础性工作，长期以来得到了人们的广泛关注。有效分析癫痫脑电信号中的因果关系可......
发源于计量经济学领域的Granger因果分析(Granger Causali-ty, GC)作为基于向量自回归的一种时间序列分析工具,以及它在信息论方面......
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘......
以前的研究利用各城市的PM2.5数据相关性建立无向网络来分析网络中的节点重要性,然而两个城市的雾霾污染是相互影响,且为非对称的......
无论从全局还是局部的角度出发,采用多尺度转移熵表示全局和局部两类脑电（electroencephalography,EEG）信号,并分析其动态和不对称信......
全厂级别控制回路振荡检测在工业自动化生产中有着重要的意义。在基于互相关函数、转移熵、格兰杰因果关系检验等三种方法的基础上......
大气污染问题事关人类健康,是全人类面临的共同挑战。积极探索大气污染的双边合作治理,可以为推动中欧关系迈向更高水平、打造中欧......
现实社会许多复杂系统的输出,在一定程度上表现了复杂系统自身的动态特征——股票指数的波动,人体复杂的生理结构,交通路况的千变......
为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法......
随着全球经济一体化、多元化和自由化程度的不断发展以及互联网技术和计算机技术的飞速发展,各地区之间、各经济体之间、各金融市......
以中国A股市场为研究对象,对2005—2016年股票间信息流关联网络进行研究。利用转移熵对股票间非对称、非线性信息流进行测度;以此......
近年来我国许多城市的空气质量问题日益严重,严重影响了人们的健康出行和生活质量,因此科学地分析和预测空气质量指数(AQI)成为了......
人脑是由多个神经元相互连接构成的非常复杂的神经网络系统。探究人脑不同脑区之间的连通性,对于揭示人脑的工作机理具有重要的意......
摘要：时间序列分析已成为金融市场研究的不可缺少的部分,是金融定量分析的重要方法之一。金融市场的许多研究成果都建立在时间序列......
鉴于资本市场交易数据相对容易获得,提出了一种基于转移熵方法的银行间风险传染效应度量工具。基于16家上市银行具体交易数据,基于......
脑电信号是一种产生机理相当复杂且非常微弱的随机信号,综合反映了大脑组织的脑电活动及大脑的功能状态.由于脑电信号的微弱性,传......
