自适应模板相关论文
文本分类任务通常依赖足量的标注数据，针对低资源场景下的分类模型在小样本上的过拟合问题，提出了一种基于提示学习的文本分类方法（BE......
针对全卷积孪生网络目标跟踪算法(Siamfc)在严重遮挡、旋转、光照变化、尺度变化等情况下容易出现跟踪失败的问题,提出了一种融合......
针对传统的匹配方法在匹配模板与待匹配图像间存在噪声影响、亮度等差异时导致匹配算法在时间和精度上得不到很好的统一,由此影响......
用户界面,特别是图形用户界面,承担着向用户显示问题模型和与用户进行操作和交互的作用。用户不仅希望交互操作的界面保持相对稳定......
双曲型守恒律方程数值方法的研究，是计算数学中的一个重要研究方向.有限差分格式已经被广泛应用于守恒律方程的求解.传统的差分格式......
ENO格式通过选择非固定插值模板的方法来实现高精度格式。本文在ENO思想的基础上，通过采用径向基函数代替多项式函数对原函数进行重......
在对H．264参考模型JMl0．2中采用的非对称十字多重六边形网格搜索（UMHexagons）运动估计算法进行详尽分析的基础上，提出了针对非对称动态......
基于区域的跟踪方法,其跟踪模板的大小和位置对跟踪结果的影响十分显著,本文通过分析模板视觉显著性特征,提出采用AGAST快速角点检......
随着校园规模和学生数量的不断增长,校园信息成倍增长。由于RFID技术的独特优势,采用RFID技术的信息采集系统在智慧校园中得到了广......
在对图像局部特性分析的基础上,提出了一种简单的非迭代自适应模板快速图像修复算法。该算法首先通过对待修复点邻域像素梯度值进......
自主空中加油技术越来越重要,在软管加油的对接阶段,运用模板匹配跟踪技术对目标进行跟踪。本文利用直方图均衡化、形态学算法和边......
针对非结构化道路存在阴影、积水、结构多变等干扰,传统检测算法鲁棒性与实时性不高的问题,本文采用二维熵分割与自适应模板相结合......
汽车车牌识别是图像识别技术的一个重点课题.介绍了拍摄装置与汽车有相对运动的车牌识别方法;结合警车跟踪系统的核心部分,研究了......
工业中实时监控系统的实时异构集成数据在解析存储时需要适应用户需求多样性和可变性的特点，因此集成数据的解析成为一个难点。以环......
针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法使用穷尽搜索的方式寻找最优匹配像素块,以及采用固定大小的修复像素块进行修复时......
通过超声肿块区域分割处理,提高肿块检测诊断能力。提出一种基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术。采用超声成像技术进行肿......
提出了一种红外弱小目标识别的新方法.从实际应用出发,考虑复杂的背景和大量的干扰噪声,找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相......
为了实现复杂背景下对任意目标的快速提取与稳定跟踪，利用自适应空域滤波器进行目标区域分割，再用二次投影法快速分离目标，并以模板评......
从目标相对于邻域背景区的信噪比出发,分析了其低信噪比运动小目标特性对自动目标识别所带来的困难.基于部分Hausdorff距离在模板......
相关匹配算法通过计算模板图像和待匹配图像的互相关值来确定匹配的程度 ,是一种经典的匹配算法 ,具有很高的准确性和适应性 ,并且......
在使用模板匹配方法检测织物瑕疵的过程中,通过实时采集、分析织物的灰度图像,获得织物纹理的统计信息,并从中提取出正常纹理的特......
针对人脸检测中常用的模板方法存在的问题,本文提出了一种自适应模板匹配方法。自适应模板方法根据图像预处理结果得到带有位置、......
提出了一种基于均值平移(mean shift)和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法.该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机的视频......
提出了一种顾及操作性、稳定性、精度和速度的从航空影象半自动提取线状地物的策略和算法 .在人工依次输入的每两个初始点之间 ,提......
基于模板匹配的跟踪算法具有提取信息全面，算法简捷的优点，但目前采用固定模板匹配的算法在实际过程中容易发生误判．作者经过研究提出......
由于ADCensus算法只依赖于图像的灰度信息,对于弱纹理区域和重复纹理区域的匹配效果不好,本文提出一种依赖于图像像素梯度和灰度匹......
期刊
提出了一种基于自适应模板的快速相关跟踪算法.该算法采用模板的自适应更新策略,运动估计,同时利用高效、并行的混合遗传算法进行......
利用机器视觉技术检测线缆表面缺陷时,检测时间长、漏检率高。为此,提出一种基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法。通过引入CV......
针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型。以三维......
利用面向对象方法对地震后高分辨率遥感影像上的道路进行多尺度分割和分类。通过融合地震前道路网矢量数据与地震后遥感影像,提出......
当前基于纹理的图像修复算法中模板块的尺寸是固定的,这样,当模板块尺寸很小时,虽然修复的精度会提高,但是算法的时间复杂度会大幅......
随着视频和图像采集技术的发展,双目视觉作为机器视觉技术的热门研究领域之一,已经广泛的应用到三维重建、VR/AR技术、机器人导航......
随着科学技术的发展,越来越多的国家开展无人驾驶技术的研究。道路环境检测作为自动驾驶技术的基础,直接影响自动驾驶车辆的性能。......
针对目前基于加速分割的高效角点检测方法存在角点定位不准、对图像亮度变化以及图像边缘敏感等问题,提出了一种鲁棒的高效角点特......
为解决用户界面的不确定性问题，提出一种基于MVC模式的界面自动生成技术，将用户界面生成过程中表示层与模型层分离，使用户界面独立于......
大脑皮层上分布着丰富的神经元,这些神经元经过剧烈或轻缓的活动将产生一系列生物电信号,这种信号称为脑电信号,它始终存在于中枢......
目前,数字图像视频技术被广泛应用于通信、计算机、广播电视等领域,由于数字图像视频数据量巨大,对存储空间和传输信道提出了极高......
为了实现复杂背景下对任意目标的智能检测与稳定跟踪，设计了基于双DSP结构的集视频处理、云台运动控制于一体的实时电视跟踪系统。......
脑电信号是一种产生机理相当复杂且非常微弱的随机信号,综合反映了大脑组织的脑电活动及大脑的功能状态.由于脑电信号的微弱性,传......
针对细胞神经网络(CNN)在边缘提取中简单自适应模板对灰度图像边缘不完整的问题,提出了对简单模板进行改进,将四分模板细化为六分......
