软计算方法相关论文
历史拟合是油藏数值模拟过程中一个十分重要的环节，是预测油田开发动态的基础。由于历史拟合过程中所用模型参数较多、可调整自由度......
大规模定制作为一种新的生产模式,正在制造业和服务业中全面取代大规模生产的位置。企业在保证产品定制化程度和速度以赢得顾客的......
Kosko在认知图的基础上提出的模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)融合了Zadeh(1965)提出的模糊集理论与神经网络技术,它是一种软......
本文在加权径向基函数这一统一方法的框架下,对常用的几种软计算方法(包括神经网络、小波网络、模糊系统、贝叶斯分类器、模糊划分......
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜......
“软计算”方法的应用对人工智能的技术发展有着积极的促进作用.灵活性、容错性和鲁棒性是该方法在实际应用中表现出来的主要特点.......
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法 ,该方法按条件属性 ,将一幅图......
本文认为房地产抵押贷款违约风险监测框架的目标和监测对象的内在特征决定了需要能够处理大量不确定因素或不完备信息的计量方法,......
粗糙集是研究不精确、不确定与不完全数据的软计算方法,文章介绍了粗糙集理论与方法的主要内容,并对该理论与方法的优势、劣势及与......
对数据挖掘和软计算方法做了一个综合性的阐述,分析了模糊逻辑、神经网络、神经-模糊、遗传算法、粗糙集和混合方法等不同软计算方......
基于软计算理论,提出了一种煤灰结渣特性的神经-模糊评判模型.此模型来源于实际观测数据,可靠性高,能够更有效的判别锅炉炉膛结渣......
粗糙集理论是一种软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.介绍了粗糙集理论的产生和发展,粗糙集理论概述,粗糙集理论的特点,......
期刊
粗集理论是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,本文介绍了知识的粒度和属性的重要度等概念,得到了Skowron的分辨......
简要介绍了信息科学中的软计算方法与参数识别理论相结合形成的新兴的参数识别方法.这些方法包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻......
软计算是一个新的发展方向。软计算思想主要涉及模糊集、粗糙集、神经网络和遗传算法等。本文以《医学数字图像处理》课程为出发点......
通过分析教育对经济增长贡献率硬计算和软计算方法在研究中的应用,比较两种方法的异同和优缺点。本文认为硬计算方法得益于其较强......
随着通信、计算机、电子学科的不断发展,其工程应用日趋广泛和深入,所采用的数学方法也随之不断地丰富,在大量的工程应用中由于信......
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论述了软计算方法在油藏描述中的地位及作用，重点介绍了神经网络、模糊逻辑和遗传算法等软计算方法在油藏描述中的研究成果及最新进......
本论文是在国家自然科学基金“教育经济贡献率的软计算理论与方法研究”(项目编号：70273044)的基础上完成的。 传统计算教育对经......
粗集理论是一种处理模糊性和不精确问题的新型数学工具，为分析和处理不完备信息提供了有力的分析手段。文中对近年来粗集理论在机械......
总氮检测作为城市污水处理的重要内容,是保证总氮去除、监督污水出水总氮含量的必要步骤。目前,我国大部分污水处理厂总氮检测主要......
主要分析和讨论工业图象预处理的基本技术与方法，并介绍近年来发展的图象预处理中的软计算方法。
This paper mainly analyzes and......
算法作曲(Algorithmic Composition),或称自动作曲(AutomatedComposition)是试图使用某个形式化的过程以使人(或作曲家)在利用计算......
