边缘智能相关论文
随着交通基础设施的发展,城市交通压力剧增。为了缓解交通拥堵,许多城市在市区安装了成千上万的交通监控设备,但是由于监控摄像头......
从智能手机、智能手表等小型终端智能设备，到智能家居、智能网联车等大型应用，再到智慧生活、智慧农业等，人工智能已经逐渐步入人们的......
本文放眼和立足于“智慧海关、智能边境、智享联通”合作大背景，以航空口岸旅检风控场景为例，通过探索构建并推广“两池、一库、四平......
作为一项新兴交叉学科领域，边缘智能通过将人工智能推送至靠近交通数据源侧，并利用边缘算力、存储资源及感知能力，在提供实时响应、智......
边缘智能指利用人工智能算法为网络边缘设备提供数据分析能力的一种服务形式。然而，边缘计算环境比云计算更加复杂和多变。在构建边......
随着5G相关技术的蓬勃发展,网络边缘产生的数据呈现出爆发式的增长,将这些数据聚集起来进行集中式处理会造成大量的能耗开销,这对......
过去十年,无线通信的革新和人工智能的复兴为人类的生活带来了翻天覆地的变化。两股新兴力量的碰撞推动着移动通信系统的进一步演......
近年来,随着5G移动网络、人工智能、边缘计算等技术的不断进步,极大地推动了自动驾驶的发展。其中,交通标志检测作为自动驾驶中重......
6G应具备灵活及可编程的可扩展功能的网络架构，以更适应用户对多样化信息服务需求。意图驱动网络能够自动化挖掘网络管理员的需求并......
边缘智能作为一项新兴技术，正受到国内外学者的广泛关注，其作为人工智能技术与边缘计算技术的结合，有望促进人工智能技术在各行业的部......
输电线路异常目标所导致的故障已经成为造成输电线路停运的主要原因，对社会造成极大的经济损失。然而由于输电线路边缘侧设备算力、......
随着5G、工业物联网和人工智能等现代信息技术的高速发展,将工业4.0与人工智能相结合的工业智能应用技术已被广泛使用。为了支持工......
近年来，信息技术的不断变革伴随数据量的急剧爆发，使主流的云计算解决方案面临实时性差、带宽受限、高能耗、维护费用高、隐私安全等......
结合了图像/视频处理、计算机视觉和通信网络的多媒体物联网有望应用于智能驾驶和视频监控等领域。针对图像/视频处理和计算机视觉......
学位
随着万物互联的发展,边缘计算作为一种新的计算模式,能够弥补传统的云计算模式难以应对网络边缘产生的大量数据以及越来越高的延迟......
边缘计算作为一种新兴计算模式,鼓励设备进行资源共享和邻间协助,通过共享富余资源的方式提升设备的性能表现。内容缓存、计算迁移......
随着万物互联时代的到来,边缘计算正逐渐成为物联网领域中新的计算范式,在人工智能技术的飞速发展下,边缘智能（Edge Intelligence,E......
传统工业生产车间设备检修流程复杂,工业大数据对边缘端设备的智能化要求日益增加.为提高传统工业设备异常信号的监测效率,推动工......
能源互联网作为能源研究领域的一个前沿概念,其将分布式的能源以及信息通信技术紧密的结合在一起,提高了电网的智能性。在能源互联......
在目标检测领域中人工智能具有十分优异的性能。但是算法的部署还面临着比较大的问题。首先,深度学习网络性能的提升往往依托于服......
移动通信技术的演进促进了移动应用和多媒体业务的快速发展,并在网络边缘处产生了海量的数据,为无线通信网络带来了前所未有的流量......
制造业快速发展,系统设备的故障维修问题随之而来,设备的故障预测与健康管理成为众多学者们广泛研究的领域。其中基于数据驱动的研......
边缘智能是关键推动者,因为它提供了接近生产环境的智能云服务,具有低延迟和低成本.5g对无处不在的通信、计算和缓存资源的需求将......
[目的]对边缘智能技术进行系统而全面的介绍,为相关读者了解和关注边缘智能提供一定的参考,并启发更多的学者开展物联网时代边缘智......
随着航空航天、遥感和通信等技术的快速发展,5G等高效通信技术的革新,遥感边缘智能(edge intelligence)成为当下备受关注的研究课......
研究边端融合的深度模型终端情境自适应问题.提出边端融合增强的模型压缩方法(X-ADMM),利用模型压缩技术简化模型结构,以层为粒度......
本文参照边缘智能(EI)2.0,并据此设计、构建了鉴于开源框架下的工业互联网平台,引用云网融合、边边协作等,使得云、网、边、端这四......
针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题,构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边......
基于边缘计算技术特点,根据边缘计算在电力行业的应用优势,设计了电力行业边缘计算平台架构,并对于边缘计算在电力行业的电量预测......
边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地......
为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基......
文章提出物联网的下一个发展阶段——可视物联网的基本架构,并将发展愿景概括为"看得清""看得快""看得懂""看得广"以及"看得远",深......
<正>边缘计算的七大应用场景里,物联网和边缘智能都是重点。谈及5 G之前各种蓬勃而出的技术,MEC(多样化边缘计算)几乎已经成为"网......
随着EPON技术的逐渐成熟,它在满足FTTP应用方面的技术手段也在不断丰富和完善。本文介绍了格林威尔公司自主研发的EPON系统及其在......
边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技......
随着万物互联时代的到来,智慧城市和无人驾驶等众多新型应用场景逐渐涌现,对延迟的要求愈发苛刻,边缘计算应运而生。深度神经网络......
随着社会的发展,车联网中车辆的数目日益增多,交通道路的拥挤问题也日渐严重。在人们的每日出行时间中,在道路上行驶消耗所占用的......
边缘智能模型训练中的无线通信开销已成为系统性能瓶颈,空中计算是解决该问题的重要技术。利用无线多址接入信道的信号叠加特性,空......
面向边缘学习网络,探讨了一种新型的基于空中计算的模型聚合方案,并对其中的关键使能技术展开论述。该方案利用无线多址信道的波形......
针对当前电力物联网算法难以实现电力边缘用户协同分配的问题,提出了新型的技术方案。该技术基于电力物联网网关,设置网络控制访问......
随着5G、物联网、车联网以及无人机等行业的应用落地与迅猛发展,海量业务终端爆发式增长,开启了边缘计算时代。为提高复杂环境下的......
随着应用需求的发展,如何在天地一体化网络的异构组网环境中以及大时空尺度下提供高效的网络服务成为新的挑战。基于对未来天地一......
