过失误差侦破相关论文
该文在对现有过程测量数据校正技术综合分析的基础上,以具有代表笥的乙烯装置裂解气分离系统、常减压蒸馏装置为研究对象,设计开发......
该文在深入研究软测量技术的基础上,主要进行了以下工作:1、过失误差侦破.过失误差侦破作为数据校正技术的重要组成部分,受到了广......
准确可靠的测量数据是工业过程优化和控制的重要前提,实际过程中由于过失误差的存在导致测量数据不准确,而传统的过失误差侦破方法......
开发了稳态过程在线数据校正软件DRS ,采用方差检验法进行稳态检测 ,通过两层次变换进行数据分类 ,将数据预处理、逻辑判断与整体......
为提高集中供热系统上传数据的准确性,研究误差数据的识别方法,应用小波滤波、中值滤波、误差反向传播(BP)神经网络3种方法对供热......
期刊
为获得较准确的满足物料平衡和热量平衡的数据 ,传统的测量数据检验法 ( MIMT)计算复杂 ,而已有的数据协调和过失误差侦破的同步方......
基于神经网络的过失误差侦破方法具有简单、计算量小和适于在线应用的优点,并且相对于传统方法具有处理非线性问题能力较强的特点......
文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术,在具体实现中采用均值法进行稳态检测,修正系数法进行误差的侦破、识别,通过两层次变......
化工过程测虽数据作为反映装置运行状况的特征信息,是实现计算机过程控制、模拟、优化和生产管理的基本依据.研究过程数据校正技术......
为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术......
软测量模型建立前对建模数据进行过失误差侦破与剔除,是确保数据质量、成功建立软测量模型的先决条件。针对软测量建模过程中建模......
化工生产过程中，开展测量数据的误差侦破与校正方法的研究具有十分重要的意义。针对焦化碳一过程中测量变量的稳态数据校正，采用残差......
研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况.在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中......
研究了人工神经网络在化工过程测量数据校正中的应用,提出了新的样本构造方法和神经网络的在线训练策略.对某乙烯装置裂解气分离系......
准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接......
为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变......
用多项式滤波预处理化工过程数据时,多项式滤波的除噪效果与多项式次数和数据点数目有关。当选取的数据点数目不大时,提出一种根据......
在工业过程中，获得准确可靠的测量数据是实现过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件。当测量数据中存在过失误差时，基于过程模型......
广义似然比法（GLR）是一种有效适用于线性稳态化工过程的过失误差侦破方法。通过将动态化工数据协调模型中的微分约束和代数约束转化......
在前序工作 (I)、(II)的基础上 ,应用化工过程测量数据校正系统CPDRS ,选择常减压炼油生产装置 ,以实际测量数据及现场标定数据对......
鲁棒数据校正方法能有效得进行数据协调和过失误差侦破。然而，当泄露、积累等问题导致模型不准确时，传统的鲁棒数据校正技术无法得到......
准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中的误差影响了数据的准......
测量数据是实现过程设计、模拟、优化及控制等很多工程技术工作的基础和出发点,然而在实际的化工过程中,测量数据不可避免地含有各......
过程测量数据作为反映装置运行状况的特征信息，是实现计算机过程控制、模拟、优化和生产管理的基本依据。数据校正技术作为计算机集......
能源是人类赖以生存和社会发展的基础。我国能源总量储备比较丰富,但人均占有率很低,而且近几十年高速的经济发展导致能源消耗很大......
洁净钢生产工艺开发、炉外精炼是国内外钢铁冶金领域的热门研究课题,LF精炼炉是炉外精炼的重要环节,在我国钢铁企业中已经得到了广......
现代信息技术的发展和化工行业市场竞争的加剧,企业的信息化建设成为传统行业的一个越来越紧迫的问题。MES连接生产经营管理和生产......
针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题，提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设，直接面向数据......
