除噪相关论文
利用MATLAB仿真工具比较了自适应滤波器的常用自适应算法LMS算法和RLS算法,论述了基于变步长、正则LMS算法自适应滤波器原理,并针......
随着语音识别技术的发展，通过手机语音进行文字录入越来越受市场欢迎。不过。这一应用也面临一系列挑战，比如嘈杂的噪音就经常让识别......
采用基于小波分析和分形理论的除噪方法对压力波动信号进行除噪,并将由此方法得到的信号与常用的Fourier滤波滤去20 Hz、40 Hz频率......
喇叭声级检测属于车辆安全检测中八项核心线内检测项目之一。针对车辆安全检测中的汽车喇叭声级检测,通过仿真分析了传统检测方法......
为消除轴承振动信号的中强背景噪声,提出一种改进的混合自适应均衡算法。首先构建了收敛速度较快、稳定性较好的改进混合自适应均......
为了给电力系统不良数据辨识提供良好的数据基础，提出了一种新的基于小波包除噪的方法来提取电力负荷特征信号。该方法将不良数据看......
设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器,其参考信号选择原始胎动信号经小波分解后与干扰基本无关的尺度信号.该滤波器可有效去......
在对X荧光谱噪声的分析基础上，阐述了多分辨率分析的基本思想，并将之应用于X射线能谱定量分析中的噪声的消除，取得了良好的效果。利用......
针对InSAR中干涉相位条纹图的除噪滤波，提出了一种基于小波变换和加权圆周期中值算法的干涉纹图除噪方法，阐述了该方法的设计思想和......
为提高油藏调剖堵水的成功率，必须搞清油井的出水机理及主要影响因素，利用油井水油比对时间导数曲线的形状，根据理论分析结果，可以判断......
基于PCA改进SMOTE算法,能实现不平衡数据集的均衡化,并以随机森林作为分类器,应用于地质数据进行分类与预测.因原始数据集中的噪声......
为提高油藏油水井调剖堵水的成功率，必须搞清造成采油井非正常出水的主要原因。基于采油井实际生产动态数据，根据理论分析结果，利用油......
采用小波变换消噪技术首次应用到中药二维相关红外光谱的数据处理中. 结果表明, 经过消噪处理后, 可以有效地去除噪声对二维相关红......
提出了用小波变换-卡尔曼滤波联用方法处理含强噪声的严重重叠的ICP-AES光谱信号.模拟试验结果表明,虽然卡尔曼滤波法对重叠信号具......
随机噪声是影响激光陀螺精度的一个重要因素,其中随机噪声主要是白噪声.利用小波变换理论对激光陀螺数据进行消噪处理是小波的一个......
在墙地砖的边缘检测过程中,噪声的引入是不可避免的,有效地消除噪声而不影响检测结果是检测过程中需要解决的关键问题.本文采用了......
本文提出了一种解决滤除人脸图像中高频及低频噪声的新算法。首先可对原始人脸图像进行边界提取，并使之成为二值图；然后，分别采用水平......
Donoho等提出了一种基于小波变换的阈值除噪方法,这种方法在信号除噪及数据压缩等领域得到了广泛的应用。但是,Donoho设计的阈值处......
对采集到的人民币(RMB)图像识别之前有必要对其进行如分割、除噪和调整其倾斜角度等的预处理.倾斜图像应该被调整多少度是个关键问......
提出一个小波域上图像扩散滤波恢复新模型。主要思想是把原图像作为最精细尺度下的小波子带 ,根据噪声分布的特点 ,导出保护较大尺......
滚动轴承作为保证机械设备正常运行的关键构件之一,对其运作状态进行安全监控一直受到工业界和学术界的重视。然而,当轴承的运行状......
本文利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量......
针对当前算法在抑制医学影像图像的噪声、精准地确定阈值方面不太理想,本文研究了小波分析算法的数学模型,利用仿真软件对小波分析......
利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量噪声......
为了提高齿轮箱低频振动信号准确表征其运行状态和高频振动信号表征故障特征的效果,通过对小波原理及小波基优化理论进行分析,选取......
用多项式滤波预处理化工过程数据时,多项式滤波的除噪效果与多项式次数和数据点数目有关。当选取的数据点数目不大时,提出一种根据......
研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术，基于除噪混沌数据的预测技术及其应用．应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进......
从图像处理的角度研究了提高星像坐标定位精度的方法。分析了星像噪声产生的原因,对去噪声前的星像坐标进行了频谱特性分析,根据分......
对医学影像图像运用维纳滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,......
分析了小波变换在航放数据处理中的应用效果,分析结果表明:(1)小波分析能够有效地去除叠加在航放测量数据上的噪声,再现被噪声掩盖......
由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变......
随着水电站对水电机组安全稳定运行要求的不断提高,相应的对故障诊断系统中故障诊断的准确性提出了更高的要求。而信号处理是故障......
为了研究桥梁声发射检测中的噪音特征,并得到相应的除噪方法,在一座预应力钢筋混凝土公路桥的箱梁内部进行了声发射试验。通过对环......
对医学影像图像中值滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于中值滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并运......
经验模式分解是一种自适应分解算法。通过对常见信号的经验模式分解结果进行分析,发现信号中包含的噪声对分解结果影响较大。在此......
自相关除噪有其内在的数学原理.从理论上讲,自相关除噪是比较彻底的;在实践中,这种方法简便易行,尤其在提取信号的低频特征中,有着......
