部件检测相关论文
伴随着现代信息技术在我们生活中的逐步深入以及“互联网+”新业态的发展,互联网与各行各业深度融合,电子商务也快速活跃起来,人们......
近年来,随着移动互联网的迅速发展,电子商务领域也随之获得了前所未有的蓬勃生机,各种大中型电商网站纷纷应运而生。然而网上商城......
以人为中心的图像分析技术有着重要的研究意义和广泛的应用价值,例如智能安防、虚拟试衣、行人重识别等。本文主要以人体精确解析......
目的细粒度图像检索是当前细粒度图像分析和视觉领域的热点问题。以鞋类图像为例,传统方法仅提取其粗粒度特征且缺少关键的语义属......
本文以大众奔腾轿车为例分析了轿车电控电动式转向系统的结构以及工作原理，并对主要部件的工作原理和检测方法加以了阐述。......
针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和......
基于深度学习的目标检测技术因其自身复杂的模型结构和对算力的需求,导致应用于无人机输电线路巡检中无法在机载前端实现高效且准......
人体解析旨在将人体图像分割成多个具有细粒度语义的部件区域,进行形成对人体图像的语义理解.然而,由于人体姿态的复杂性,现有的人......
目标检测和PET目标重建是当今计算机科学领域研究的两个热门问题。目标检测是确定目标或者其成分的位置轮廓以及姿态的过程,因而成......
计算机视觉中的很多研究对象都可以分解为结构学意义上的多个部件的组合,比如人体可以分解为头、躯干和四肢,而人脸可以分解为眼睛......
珍稀鸟类跟踪保护一直是动物保护领域的关注重点之一,随着监控设备的普及与视频处理技术的发展,在野外环境下实现全天时无人值守的......
行人检测已经成为社会各领域里的热门研究课题之一。卷积神经网络CNNs（Convolutional neural networks）良好的学习能力使其学习得到......
行人检测作为自动驾驶、智能监控、智能机器人等现实应用的关键组成部分,一直以来备受研究人员的关注。近年来,随着计算能力的提升......
目标检测已经成为社会各领域的重要研究课题之一。传统检测模型通常采用人工特征提取方法获得目标的特征描述,然后输入到一个分类......
车辆检测是智能交通系统研究的一个重要领域。目前有多种车辆检测算法,如基于特征算子的方法、分类器法、3D建模法等,虽然取得了一......
图像分类问题作为计算机视觉领域一项基础的研究课题一直备受关注。近几年随着深度学习技术的飞速发展,一般级别的图像分类问题得......
针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图......
