部分线性EV模型相关论文
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在......
由于部分线性模型包含参数和非参数两个部分,因此综合了一般的线性回归模型和非线性回归模型的优点,同时也克服了它们的一些局限性......
本文研究误差为α-混合的部分线性EV模型的矩收敛性问题.利用小波估计和修正最小二乘法,给出了参数和非参数部分的小波估计量,获得......
构造了有重复观测的部分线性EV模型中的诸多参数估计,包括回归系数、回归误差方差以及非参数函数估计,去除了有关经典文献中关于测......
研究了纵向数据下部分线性EV函数关系模型.应用一般非参数权函数法和广义最小二乘法给出了未知参数β,误差方差σ2以及未知函数g(......
本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variable......
本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计,在一般的条件下......
用小波方法研究了误差为滑动平均鞅差序列的部分线性EV模型，得到了小波估计量的矩收敛速度及强收敛性。......
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该......
研究了响应变量随机缺失下部分线性测量误差（EV）模型的估计问题。利用核估计和最小二乘的方法给出参数β和非参数g的两步估计，并在适......
在数据分析中,最理想的情况就是收集的数据是完美且有效的,不存在任何异常值和缺失值。然而在现实情况下,往往因为某些原因产生缺......
部分线性EV模型是一种非常重要的统计模型.但在很多的情形下,假设随机变量具有独立性是不恰当的,因此统计学家们常常研究随机变量......
考虑了在响应变量随机删失情形下的部分线性EV模型.构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调......
