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近年来深度学习在自动驾驶、智慧城市等众多领域亮眼的表现使其成为如今人工智能领域的主流方向,而卷积神经网络是当中的重要应用......
深度学习模型近年来在图像识别、自然语言处理等方面上取得了很好的应用效果。伴随着性能的提升,深度学习模型的结构日趋复杂,对存......
目标检测技术在人们生活中有着广泛的应用。传统的目标检测技术于对于变化多样的目标没有很好的鲁棒性,遇到了难以逾越的瓶颈。随......
随着计算机及网络技术的飞速发展,数字作品传播和拷贝变得越来越方便,同时使得数字作品的信息安全保护和版权保护也成为迫切需要解......
近年来,随着多媒体技术的普及、数字视频的发展和网络传输图像的增多,数字图像和视频越来越深入生活的各个方面。为了更加有效的利......
由于确定性信号和随机信号的研究方法存有极大的差异,因此在分析研究复杂信号之前,判断复杂信号是确定性信号还是随机信号具有重要......
随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,对数字图像进行复制、编辑、修改已不是一件难事,非法的恶意篡改和传播会给社会和人们的生活......
结构化文档检索系统利用文档的结构信息,对文档的部分内容建立索引并检索呈现,所得查询结果能精细化地表达查询需求。利用同义词扩......
随着视频通信技术的发展，资源受限领域的视频通信应用越来越受到关注，例如计算能力、内存容量、耗电量受限的无线传感网络中视频监控......
混合激励线性预测(MELP)算法中,每帧5维的子带清浊音参数对于提高合成语音的自然度有着重要作用,但其每帧5 bit的编码效率给语音的......
随着移动互联网业务的迅速发展,无线通信的信息安全逐渐成为一个非常重要的研究课题。传统加密算法严重依赖于计算复杂度实现,随着......
H.264是新一代的视频编码标准,它具有码率低、图像质量高、容错能力强、网络适应性强等特点。H.264在视频会议、视频点播、数字电......
随着计算机硬件性能的提升和算术编码的广泛应用,基于高阶Context模型算术编码得以在熵编码系统中实现。一般概念上认为,为了有效......
在双变量交一交变频器控制中，晶闸管触发时刻和脉冲后沿时刻是需要实时精确确定的参数．针对目前查表法求取晶闸管触发时刻的缺点，提出......
本文在讨论了几种关于色彩量化的聚类算法思想的基础上 ,分析了它们的算法性能 ,着重分析了统计聚类算法。并对统计聚类算法进行了......
简要介绍了粗糙集连续属性的一种量化算法一基于ＶＤＭ（Ｖａｌｕｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ Ｍｅｔｒｉｃ）度量的划分法，并用该算法对实验数据为取自ＵＣＩ机器学习数据库中心的数据集Ｉｒｉｓ进行量化......
从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于......
移动云计算成为一种新兴的数字信息处理技术,是移动通信数据信息处理的重要工具.在移动云计算中,对路由转发分簇簇间的波动离散数......
在三基色颜色空间中,对彩色图像进行颜色处理时,如何从理论上的2563种颜色中选择出构成调色板的256种代表色,而且能最大限度地保留......
面向对等计算的信任度评估提出了一种新的信任管理量化算法，该算法解决了已有算法不能很好解决的信任时间衰减特性和节点联盟等问题......
为了满足无线传感器网络的目标跟踪性能要求,解决节点能量消耗不均衡的问题,建立了面向无线传感器节点底层硬件和时序流程的能量模......
地震现场建筑物安全鉴定是地震现场应急的重要工作之一,国内外均予以了高度重视。为了在现场追求统一、科学和快速的鉴定结果,近些......
人类对空间与建筑场的研究由来已久,中国古代从老子的《道德经》对空间的描述到风水形势学说中关于空间布局与群体规划的理论,古代......
水下无线传感器网络由大量具有探测﹑感知﹑通信和计算能力的传感器节点组成,具有自组织性和容错性。随着陆地资源的消耗殆尽,人们开始......
国内外的建筑学者们对建筑视觉相关的研究由来已久,这其中包涵了老子的风水形势说、卡米洛西特(Camillo Sitte)与芦原义信的D/H理......
提出一种基于电力系统风险评估的灾害预警量化算法。该算法首先根据电力系统元件的历史故障数据和天气数据计算电力系统的事故发生......
土石坝水库枢纽工程费用和效益的研究,对于资源的优化配置有着重要的意义。论文简要阐述了对土石坝水库枢纽工程费用、效益的认识,......
脉冲耦合神经网络模型的构建灵感源自哺乳动物视觉皮层,在该模型基础上,利用异构神经网络,可以构建出一种异构神经网络图像量化算......
