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风电占比的不断增加对电力系统安全稳定运行带来挑战,快速、准确的风电功率预测方法至关重要。提出了一种ES-GRU-LSTM模型对风电场......
智能信息推荐,因其可以广泛的应用在各种信息系统中,有效解决面对海量信息的问题,以及建立起适应性的个性化应用系统,而受研究者和......
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近年来,伴随着互联网技术的不断拓展和云计算技术的广泛应用,数据中心发挥着越来越重要的作用。数据中心作为云计算技术的核心基础......
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随着大数据和人工智能的发展,将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能.本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短......
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基于2014—2018年太湖气象水文水质数据与卫星遥感数据,分别采用支持向量机(SVM)、长短记忆神经网络(LSTM)、极端梯度提升树(XGBoo......
动车组故障率趋势波动较大,其机理因素较为复杂:既有源头质量、养护维修问题产生的起伏,又有线路条件、气候等环境因素导致的故障......
基于视频–脑电信号交互协同的情感识别是人机交互重要而具有挑战性的研究问题.本文提出了基于长短记忆神经网络(Long-short term ......
为提高青年女性胸部体型分类的准确率,从而为个性化女装的结构设计提供依据,以满足服装个性化发展要求,构建了一种基于长短记忆神......
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光伏电源在电网中的渗透率正在不断提高,准确的短期光伏发电预测有利于保障高比率光伏电源接入的电网安全稳定运行。为解决传统预......
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