长记忆时间序列相关论文
基于改进的滑动和(mMOSUM)方法研究了具有长记忆时间序列误差的线性回归模型系数变点的在线监测问题.通过修正边界函数得到了改进......
该文从变结构的基本概念出发,提出了全新的变结构建模分析的思想,打破了传统变结构分析的思维模型,使得变结构建模分析具有智能性.......
本文从平稳序列和线性序列的谱分析角度出发归纳总结了长记忆时间序列模型的有关理论和方法。讨论涉及到Hilbert空间、线性滤波、......
我们考虑到长记忆时间序列的方差会随着时间的变化而改变．所以本文主要研究了探测带有长记忆的无穷滑动平均过程是否存在方差变点的......
本文通过引进一个窗宽参数,提出了一种滑动比率型统计量来检验长记忆时间序中的列均值多变点。在原假设下给出了检验统计量的极限......
本文基于似然比扫描方法,研究分段平稳长记忆时间序列中的均值多变点问题,通过数值模拟发现,直接将似然比扫描方法应用于长记忆时......
提出了基于Lavancier统计量来检验长记忆时间序列中可能存在的参数多变点,作为前者的一个对比,还提出了利用滑动比率方法近似修正L......
许多经济、金融等数据都具有长记忆性,且可能含有变点,这使得长记忆时间序列中各类变点的统计推断成为统计学中的研究热点.本文提......
本文基于两种比率方法研究了长记忆时间序列均值变点的检验问题,在无变点原假设下推导出了检验统计量的极限分布,在备择假设下证明......
本文研究长记忆时间序列趋势项的变点检验问题.基于最小二乘拟合残差构造了一种新的CUSUM型检验统计量,在无变点原假设下证明了检......
