阈值方法相关论文
毒理学关注阈值方法是一种毒理学风险评价工具,当人体暴露剂量低于化学品的毒理学关注阈值时,该化学品对人体健康造成负面影响的可......
股票指数、汇率收益等金融时间序列具有重尾、方差波动性、数据间的相关性强等特点，用传统的分析方法较为困难。本文重点研究随机变......
研究小波阈值去噪时存在的噪声估计失真问题.当采用常见的阈值确定方法对含有较强高频分量的信号进行小波去噪时,小波分析的频带能......
蛋白质相互作用网络(PPI网络)分析有助于从系统的角度研究疾病分子机制、发现新药靶点.阈值方法是构建动态PPI网络的重要方法之一.......
采用基于小波变换的频域方法对轮廓测量数据中的误差进行处理。阐述了小波阈值方法处理数据误差的基本原理，选取不同的阈值分别对测......
本文利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量......
通过研究小波包变换的基本原理,结合小波包阈值去噪的方法,分别对仿真信号以及采集到的汽车齿轮箱振动信号进行小波包去噪处理。选......
利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量噪声......
图像分割是图像工程中一类最重要和最热门的研究内容，其基本操作是把图像分割成一些有意义的、互不重叠的区域，图像分割结果的优劣会......
学位
本文对于样本极值给出了一种光滑极值模型，在建立这个模型的过程中，把样条光滑量运用到了高阂值的超出量模型里去。通过求出每一年各......
提高地震信号的信噪比，对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上，不同尺度上的小波变换系数代表......
本论文主要对机电系统故障检测与诊断技术进行了研究，提出了若干种故障特征信号提取新方法，并充分利用这些方法对异步电机及滚动轴承......
针对小波噪声处理时重视信号的分解而忽略噪声特性的问题,利用小波变换的方差分解功能对白噪声的小波系数方差进行分析,提出一种新......
协方差矩阵在资产组合分析等诸多金融领域有很广泛的应用,但是由于样本协方差估计的局限性以及随着海量高维数据发展随之而来的维......
极端事件或极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析(DFA)法......
期刊
经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割......
小波分析及其应用作为数学和数字信号处理等领域的一个迅速发展的新兴学科,为这些领域提供了全新的视角并带来全新的思维方式和分......
二元极值的阈值方法的一个发展是用来考虑两个变量的联合分布.这个方法是建立在二元极值的点过程表示法的基础上.本文用参数(Logis......
针对使用阈值方法反演云相态存在的不足,本文提出了一种基于Self-Organizing Feature Map（SOFM）神经网络的云相态反演方法。采用覆盖......
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