阈值迭代算法相关论文
2008年，徐宗本提出了在Lq(0＜q≤1)正则化中具有代表性的L1/2正则化方法。文献[18，20，30]中指出，L1/2正则化能产生比L1正则化更稀疏的解，......
基于SCAD罚函数的压缩感知在有噪声稀疏信号重建中具有优良的理论及应用效果,开展其快速重建算法研究有着重要的意义,阈值迭代算法......
研究具有Log型惩罚函数的稀疏正则化,给出一种新的非凸变量选择及压缩感知策略,提出一种高效快速阈值迭代算法.并通过变量选择问题......
在稀疏主成分分析的基础上,用TL1罚替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出TL1罚稀疏主成分分析,并给出TL1罚稀疏主成分分析的阈值迭代算......
稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在......
针对测控信号处理中,在可用频谱上分布着多种频分下行信号的场景,分别利用标准测控信号和扩频测控信号在频域上的绝对稀疏性和相对......
压缩感知理论是对传统理论的颠覆,它突破了奈奎斯特采样定理的极限,能够以随机采样的方式用更少的数据采样点(远低于奈奎斯特采样......
