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基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法。采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留......
本文将AVO数据反演纳入贝叶斯统计网络的框架。借助这一网络。运用正演问题的模型参数和物理特性生成了合成记录,然后将该合成记......
提出了电磁散射问题的两种反演方法:确定性梯度搜索方法和MonteCarlo随机搜索方法.给出了两种方法的基本原理,并对反演性能包括对......
应用遗传算法对混合流水车间的总作业时间最小的调度问题进行了研究。混合流水车间是一类特殊的流水车间环境，但其每一级可以有多个......
通过对已经烧过一个周期燃料的再布置,求得最合理的堆芯布置方案,为此设计了改进的随机搜索策略。为提高搜索的成功率,采用了类似......
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蚁群算法是组合优化领域中出现的新型随机搜索方法。基于粗糙集属性约简和TSP问题的相似性，提出了用于粗糙集属性约简的蚁群算法，对......
宽带定向耦合器工作频段宽、设计参数多,传统的设计方法很难实现。遗传算法作为一种随机搜索方法,能够处理大规模优化问题,并且得......
将预测控制、推断控制和软测量三者结合起来，以软测量估计器作为预测模型，以一种新的启发式随机搜索方法作为优化算法，构成一种针对不......
近年来，人们开发了许多的神经网络自动设计方法，其中进化算法与神经网络的结合最引人注目，形成一类进化人工神经网络。对用遗传算法实......
提出一种新的进化规划算法，该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛速度，而且能够有效地保证种群的多样性，并用该方法求解具有多个......
针对7自由度仿人型乒乓球机器人的定点回球问题,提出了一种基于支持向量回归的击球策略学习方法.首先,把机器人的击球过程形式化为......
建立了识别颤振导数的普适性更强的分析模型,该模型可适用于竖弯与扭转信号长度不同的情形;阐明总体最小二乘法加权理论,推导了对......
将节段模型颤振导数识别方法用于全桥气弹模型,对其可行性和便利性进行详细论述;给出气弹模型模态质量的确定方法;采用随机子空间......
