随机梯度下降算法相关论文
作为一种广泛使用的在线凸优化方法,在线梯度下降算法通常用来求解在线学习问题。它把在线学习的过程建模为一个连续地博弈问题。......
近年来,随着数据规模的不断扩大,随机梯度下降算法已成为机器学习,特别是深度学习研究的热点,其具有参数更新过程简单、收敛速度快......
偏振控制可以有效恢复光纤传输过程中因相位偏移而受损的偏振态,是量子通信、光纤传感以及相干光通信等领域中的关键技术。提出了......
深度学习是一项新颖的技术,其在图像识别上体现了强大的优势。图像识别的首要任务是对图像进行分类,图像分类的重要指标为分类准确......
人工智能的快速发展,离不开背后的数学基础研究。机器学习是人工智能研究的重点,机器学习可以归结为对数据集拟合的优化问题,该问......
近年来,随着中欧班列和其他长途跨境客货火车的开通,铁路运输在陆上长途交通领域发挥的作用越来越大。铁路运输为跨地区的经济融合......
在机器学习领域中,梯度下降算法是求解最优化问题最重要、最基础的方法。随着数据规模的不断扩大,传统的梯度下降算法已不能有效地......
深度学习(Deep Learning,DL)是人工智能领域的研究热点,它通过多隐层非线性单元学习海量数据的本质特征,实现高阶抽象函数的逼近,......
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漏磁检测是油气管道常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷的轮廓。提出了基于小波神经网络的三维成像方法,......
文章以2018年~2019年的太原市空气污染物监测数据为基础,建立基于自适应调节学习率的随机梯度下降算法(Adagrad、AdaDelta、Adam)......
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代......
为了解决共址平台上多条无线电链路之间的相互干扰问题，结合设备降功耗、重量和体积需求，使用数字预失真技术改善功放的带外非线性，降......
