自适应变步长相关论文
为克服传统定步长算法无法兼顾跟踪速度和控制精度的问题，提出一种基于模糊控制的变步长电导增量算法。该算法将功率-电压变化量的......
自适应旁瓣对消是雷达抗干扰的有效方法。为了提高雷达旁瓣对消中算法的收敛速度和稳态性能，针对目前定步长LMS算法存在的问题，本文......
强化学习一词源于行为科学,它模仿人与动物的自然学习过程,通过对环境的反复试探,从而建立从环境状态到行为动作的映射.本文针对基......
新能源的发展是世界持续关注的重要问题，可再生清洁能源中的太阳能以其突出的优点被世界各国所推崇。如今光伏发电效率低是限制太阳......
固定步长和自适应步长是EASI在线盲源分离算法的两个应用方式.固定步长的最大缺点在于收敛速度与稳态误差间存在着矛盾,即大步长收......
转子在旋转过程中,转子上的各种激励力会通过轴承传递给基础,从而导致基础的振动。为了抑制多频传递力,提出一种基于跟踪滤波后轴......
本文研究已知障碍物形状和位置环境下的机器人全局路径规划问题,利用神经网络路径规划算法进行路径规划.为提高神经网络路径规划算......
石油和天然气素有工业血液之称,是一个国家的重要战略性资源。近年随着未勘探的易开发区域逐渐减少,地球物理研究人员已将油气勘探......
从严格意义上来说,工业过程是状态变量随着时间的推进以及空间的转移,而不断产生改变的动态过程。过程的动态模拟以及动态优化,在......
随着配电网元件种类日益丰富和分布式电源渗透率不断提高,网络动态过程更加多样化,配电网暂态仿真的难度进一步加大.针对目前有源......
大量化石能源的开发利用，不仅对生态环境有所破坏，且化石能源的总蕴含量不断减小，使当今社会面临着能源危机和环境问题的双重压力，对新......
该文主要分析研究了第三代移动通信的关键技术之一:功率控制技术.码分多址CDMA(Code Division Multiple Access)蜂窝移动通信系统......
在站间含蜡热油管道工况稳定运行过程中，油品的比热容、密度和黏度等物性参数以及流体的流态和流型都会随沿程油温的变化而改变......
BP神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值.研究结果表明,对于任意平方可积函数,都可以采用BP算法通过对样本的学习......
具有最大功率点跟踪(MPPT)功能的控制器常采用单相Buck变换器,输出功率稳定性差;鉴于此,提出将交错并联技术应用于Buck变换器,并以......
由于现今光伏系统使用场所的环境因素变化较大,需要有更高的转换效率和适应度,为了改善定步长电导增量法控制能力的局限性,使其适......
针对核反应堆检修用多关节机械手的路径规划问题,提出了一种基于C空间分解-路标法的路径规划算法.由于该机械手C空间维数较高,因此......
随着电力系统的复杂化,电力系统中长期动态过程频率电压稳定对系统安全性的影响愈加明显。针对该问题,提出了基于潮流计算的中长期......
提出一种复合的MPPT算法,即以恒定电压法启动的自适应变步长的增量电导法。恒定电压法用来迅速跟踪近似最大功率点,变步长导纳增量......
为了克服传统自适应变步长扰动观察法在日照强度、环境温度等参数迅速变化时,存在的跟踪速度慢,跟踪易失败等缺陷,基于光伏阵列输......
研究基于神经网络结构的机器人全局路径规划算法中步长参数的在线自适应调节问题,提出了一种线性再励学习与预测学习控制相结合的......
针对固定步长的圆弧插补算法在大型非圆曲线零件加工中的缺点，提出了自适应变步长算法，该方法按照曲线的曲率变化而采用相应的步长，算......
针对盲源分离算法中步长因子的自适应选取问题,本文基于分离性能指标与步长因子的对应关系,提出了一种新的变步长盲源分离算法.该......
针对原始加入动量项最小均方MLMS（momentumleastmeansquare）算法在低信噪比情况下，容易产生稳态失调，提出一种引入动态因子的改进MLMS......
为了寻找一种能更好的实现太阳能电池最大功率点跟踪的方法,文中分析了太阳能电池的数学模型和在外部环境（温度、光照强度）变化的情......
收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度，提高算法的跟踪性能，提出一种基于NPCA的自适......
本文阐述了人工神经网络基本原理,研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略.建立了求高分子材料本构关系的三层前馈反向传......
本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学......
为保证光伏系统在光照剧烈变化条件下仍可输出最大功率，提出一种自适应变步长电阻增量算法．该算法可根据外界环境的变化，通过步长转换......
通过对Elman网络的研究，提出一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络，给出Elman网络的标准BP学习算法，针对......
对ＡＢＰＭ、Ｌ－Ｍ、ＨＢＰ三种改进的ＢＰ算法的原理进行了研究，通过仿真计算，人统计角度对它们在分类问题、逼近问题随两方面的收敛速度、收敛精度等特性进......
针对传统扰动观察法存在功率振荡和误判的问题，提出了一种功率预测与自适应变步长相结合的扰动观察法。自适应变步长能够按照P—U特......
光伏电池的输出特性易受周围环境影响。为了降低光伏电池因环境变化造成的功率损失,提高系统对最大功率点的追踪速度和光电转换效......
针对二维欧拉方程组的数值求解问题,构造基于移动网格的矢通量分裂格式。采用移动网格法对网格进行合理剖分,使得在间断区域网格自......
提出了一种基于功率二次微分的改进最大功率点跟踪(MPPT)算法(简称PQD-MPPT算法)。算法在系统启动时采用恒定占空比启动,并给出了......
采用自适应变步长的后向传播算法(ABPM)构建了一个人工神经网络用水量预测模型.分别取一部分历史数据作为训练样本和测试样本,用训......
为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，在传统电导增量法的基础上结合自适应变步长最小均......
提出将模拟植物生长算法PGSA(plant growth simulation algorithm)应用于可用输电能力ATC(available transfer capability)计算。......
针对传统迭代动态规划方法计算效率低的缺点,提出了一种改进的自适应变步长迭代动态规划方法,在求解中引入Runge-Kutta-Fehlberg自......
提出的基于SIR的自适应变步长闭环功率控制进一步改善了控制效果，使得发射功率能够快速并准确的补偿信道衰落．使在信道变化异常剧烈......
针对目前小型离网风光互补控制器存在的电路结构复杂、成本高、可扩展性差等问题,本文提出一种电路结构简单、扩容灵活、算法快速......
针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素，利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型，提高了训练速度，增强......
针对核反应堆检修用多关节机械手的路径规划问题，提出了一种基于C空间分解一路标法的路径规划算法．由于该机械手C空间维数较高，因此将......
基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一......
针对定步长扰动观察法存在的不足(扰动步长过小,外部条件变化较快无法快速跟踪;扰动步长过大,在最大功率点功率振荡比较大),为了提......
为了提高最小均方(LMS)自适应滤波算法的性能,通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,提出一种自适应变步长LMS算法。该......
环境噪声对人们的工作和生活带来严重影响，传统的被动噪声控制方法往往体积庞大，成本昂贵，难以安装，而且很难控制低频噪声。管道主动噪......
