非凸优化问题相关论文
交替方向乘子法（ADMM）是一个求解可分离凸优化问题的的有效方法,然而,当目标函数存在非凸函数时,ADMM或许不收敛。本文提出一类带线......
乘子交替方向法（ADMM）是求解可分离优化问题的一类有效方法,凸优化问题的ADMM研究已相当成熟.但大部分实际模型都是非凸优化问题,利......
优化问题作为科学与工程应用的一类重要问题,一直是科技领域的研究热点。与之相应的解决方法也日趋多样,其中神经网络凭借强大的自......
近几年，在信号处理领域出现了一种新的数据采集理论“压缩感知”(Compressed Sensing, CS)，该理论在数据采集的同时实现压缩，突破了传......
池化问题,是石油生产计划中的重要问题之一.它是一类非凸的网络流优化问题,形式上类似于最小费用最大流问题.1978年,Haverly第一次......
人工智能的快速发展,离不开背后的数学基础研究。机器学习是人工智能研究的重点,机器学习可以归结为对数据集拟合的优化问题,该问......
交替方向法(ADMM)起源于20世纪70年代微分方程数值解领域,可追溯到20世纪50年代著名的算子分裂算法,如Dougals-Rachford分裂算法、......
这篇文章主要刻画了盒子约束或双值约束的非凸三次优化问题全局最优性条件.数值实例将会表明我们所给出的条件能够有效地判定此非......
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能......
对于带约束的非凸优化问题,逐步二次规划法(SQP)是十分有效的方法,但仍有一些 不足之处,例如要求Hesse矩阵正定等.且具有很强的收......
线性多乘积优化问题是一类重要的优化问题.在实践中，它能够广泛应用于经济、环境工程、信息技术和工业制造等各个领域;在理论研究中......
标准的支持向量机通过隐式映射将原空间的数据映射到高维的再生核Hilbert空间,实现非线性可分数据在高维空间的线性划分。在支持向......
本文设计了一个新的求解等式约束非凸优化问题的修正牛顿算法.利用修正的拉格朗日函数,通过求解线性方程组获得搜索方向,利用价值......
研究一类部分反向凸约束可行域上函数极小化问题的组合同伦内点方法，针对这类部分反向凸约束区域，给出了拟法锥的构造方法，并证明了所......
三维多输入多输出(3D MIMO)技术能够充分利用垂直维的自由度,有效抑制小区间同频用户的干扰。为了进一步提高系统总的频谱效率和小......
研究了基于下行无线信息和能量协同传输（simultaneous wireless-information and power-transfer,SWIPT）大规模多输入单输出（multiple......
无人机通信作为下一代通信(5G)的重要组成部分,也是一项优势与挑战并存的通信技术。由于它的固有属性,如灵活移动、更好的信道条件......
线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新......
