随机蕨分类器相关论文
为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化, 针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异, 及传统方法运算量......
实现稳健的目标跟踪,建立有效的目标在线模型至关重要。针对现有在线学习跟踪算法缺乏对目标观测信息是否有效的判断,提出了一种简......
傍晚至清晨的照度低,成为交通意外、安全事故、犯罪事件的高发时间段。将适用于低照度环境下的热成像摄像机安装于移动平台,实现了......
针对目标跟踪过程中的遮挡、形变以及长时跟踪等问题进行研究,提出一种多特征融合且抗遮挡的长时目标跟踪算法。以判别尺度空间(DS......
针对跟踪过程中遮挡导致错误累积而产生目标漂移甚至目标丢失的问题,提出多示例学习分块目标跟踪方法。该方法以随机蕨为基础检测......
毫米波及太赫兹无源探测技术利用目标和背景之间的辐射亮温差异进行成像。基于该项技术研制的安检成像系统不仅可以有效对人体携带......
针对不同监控场景,不同成像条件下目标姿态变化较大的问题,提出一种具有半自主学习能力的目标检测系统。该系统能在执行检测任务的......
增强现实技术是近年来计算机图形图像领域中的一个研究热点,增强现实中的跟踪注册决定了增强现实系统的性能,跟踪注册的精确度直接......
复杂背景下进行舰船目标的跟踪时,在某些帧可能会有目标丢失。为了克服这个问题,采用联合检测-学习-跟踪的TLD算法。其过程是通过......
本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的......
