抗遮挡相关论文
为提高复杂场景中目标跟踪的精度与鲁棒性,解决由于遮挡导致的目标跟踪失败的问题,提出一种基于高置信度综合判据的核相关滤波跟踪......
针对目前的目标跟踪算法在目标发生运动模糊或被遮挡等情况下跟踪效果较差，容易出现跟踪失败等情况，本文提出了一种多特征自适应融合......
目标跟踪属于计算机视觉领域一个基础研究方向,得益于计算机图形处理器和存储器的迅速发展,该技术已应用于现实生活中的很多领域,......
目前,无人机被广泛应用于各行各业,其中航拍目标跟踪技术对航空、导航、农业、交通以及公共安全等领域具有重要意义。但是,相较于......
学位
光场相机通过对单个场景进行多视角密集采样,使得高精度深度信息的挖掘成为可能,在深度传感器中不论在便携性还是深度精确性方面都......
为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种......
高速铁路作为大运量、高时速、可持续发展的绿色交通运输方式,已成为国家关键基础设施和重要基础产业,对我国经济社会发展和国家安......
为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自......
针对核相关滤波(KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化和受到遮挡时无法保证对目标长时间跟踪的问题,提出了一种尺度自适应抗遮挡的......
针对相关滤波在抗遮挡方面效果不佳的问题,本文在ECO_HC(efficient convolution operators handcraft)的基础上提出了一种多特征融......
相关滤波目标跟踪算法是基于目标模板与待测图像之间的相关性大小来实现目标的定位与跟踪,核相关滤波器(KCF)的提出更将其推向了新......
为确保三维物体视觉重构成像的完整性、提升视觉重构效果,必须有效解决视觉遮挡问题。为此,设计了基于显著特征空间的抗遮挡红外测......
目标跟踪技术经过不断的发展,已经出现卡尔曼滤波、均值漂移和粒子滤波等算法,算法的性能高低决定着跟踪效果的好坏。目前的主流跟......
快速的经济发展、不断升级换代的计算机软硬件以及不断提高的网络速度，互联网已经渗透到人们生活的各个领域之中，再加上物联网技术的......
学位
为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标......
随着移动终端之间信息共享的需求不断增加,对等通信(D2D:device-to-device)技术应运而生。然而,D2D技术利用的仍是有限的无线频谱......
目标跟踪技术是计算机视觉领域当中重点研究课题之一,目标在实际运动过程中不可控环境因素众多,对全局遮挡、光照突变等挑战条件的......
基于相关滤波的目标跟踪算法由于跟踪精度和鲁棒性的不断提高,近年来得到了广泛的应用。然而,在一些复杂的跟踪场景中,此类跟踪器......
为了解决目前跟踪算法在运动目标被遮挡和尺度变换时跟踪效果不佳的问题,提出了一种结合粒子滤波的判别尺度空间跟踪算法。提取相......
为解决粉镀锌卸料时卸料孔被锌粉遮挡,单一模型目标检测网络或方法无法很好地识别问题,提出一种专门的、融合多种特征模型的检测方......
作为计算机视觉领域中的一个重要研究方向,视觉目标跟踪技术目前已在自动驾驶、城市交通、人机交互、AI(Artificial intelligence)......
在智能化时代,计算机视觉技术解决了机器“看”世界的问题,作为计算机与世界沟通的桥梁,目标跟踪技术是搭建该桥梁的核心技术之一......
在计算机视觉发展越来越快的今天,目标跟踪广泛运用在军事侦察、地图测绘、视觉导航等多个方面。目标跟踪算法需要在跟踪开始前选......
基于红外传感器的图像跟踪技术在生活中用途广泛,实现实时稳定跟踪一直是研究的热门问题。本文针对红外图像跟踪中尺度变化和目标......
随着机器人技术的发展,社会对服务类机器人的潜在需求不断增大。行人跟随机器人属于服务类机器人的一种。为了完成机器人对目标人......
本文对变符号准则匹配法进行了理论分析.证明了在不考虑遮挡和几何失真的条件下,匹配点处的符号变化次数为最大,并且对于该算法的......
图像跟踪技术作为计算机科学应用领域的重点研究方向,在当今的生产和生活中扮演着重要的角色并具有广阔的应用价值。如在国防科技......
目标跟踪是交叉学科的产物，在智能监控、军事制导、图像检索、三维重构等领域具有广阔的应用前景和巨大的经济价值；同时，它也是目标识......
多个运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一个难点,具有较大的挑战性。目前研究较多的是单个运动目标跟踪,相比之下,多个运动目标跟......
为了区分不同种类的飞机,根据飞机结构的特殊性,提出了一种基于区域加权的飞机识别方法。首先利用Gabor变换的多尺度多方向性提取......
基于粒子滤波的算法模型框架,针对红外的目标成像与背景对比度低、背景复杂等问题,进行提取目标灰度特征,通过对系统概率的密度函......
针对粒子滤波重采样中粒子贫化问题,采用了权值选择的优化方法,对每个粒子的权值进行排序,选取其中权值较大的粒子参与跟踪估计,使......
根据多线索融合的思想,提出了一种鲁棒的抗遮挡目标跟踪算法.采用基于核密度椭圆的二值形状模板和颜色直方图模板作为跟踪线索,引......
为有效地处理目标跟踪中的目标尺度变化、光照变化和局部被遮挡问题,采用分块跟踪策略,跟踪目标上的多个跟踪点,通过前后两帧图像......
针对时空上下文(STC)算法在抗遮挡目标跟踪中的不足,提出使用上下文模型相似度作为判别遮挡的条件和改进上下文模型更新方程的修正......
本文对变符号准则匹配法进行了理论分析.证明了在不考虑遮挡和几何失真的条件下,匹配点处的符号变化次数为最大,并且对于该算法的......
针对目标跟踪过程中的遮挡、形变以及长时跟踪等问题进行研究,提出一种多特征融合且抗遮挡的长时目标跟踪算法。以判别尺度空间(DS......
针对传统的CamShift算法目标帧间位移过大,尤其是在运动目标发生遮挡时,容易丢失跟踪目标的问题,提出将Kalman滤波器与CamShift算......
智能视频监控系统中的目标跟踪问题存在许多干扰因素,其中运动目标运动时的动态干扰及大面积遮挡问题是影响跟踪失败的最主要的原......
为了增强相关滤波算法(CF)在目标遮挡或背景干扰情况下跟踪的鲁棒性,提出基于子空间和直方图的多记忆自适应相关滤波目标跟踪算法.......
针对目标跟踪中的遮挡问题,融合纹理特征的mean-shift算法鲁棒性实时性好,但遮挡情况下无法有效跟踪,粒子滤波算法能很好地解决这......
如何让计算机代替人眼学会“看”,是一门至关重要的科学,这门科学就是计算机视觉。作为计算机视觉中的一项重要任务,一个热点之一,......
颜色直方图对噪声和部分遮挡不敏感,当背景颜色与目标颜色相近时,会影响跟踪效果。本文提出一种有效的基于多线索融合的序贯蒙特卡......
针对相关滤波类跟踪算法难以解决的过度形变和目标被遮挡问题,提出了一种融合改进均方峰值旁瓣和客观相似性度量的高置信度跟踪算......
目的光场相机可以通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势。消除遮挡的影响是光场深度估计的难点之......
