隐朴素贝叶斯相关论文
随着互联网、智能家居等产业的快速发展,室内定位导航系统越来越不能满足人们的日常需求。目前,我国多数室内定位导航系统,主要采......
朴素贝叶斯分类器由于结构简单、计算高效而被广泛应用,但是其属性间的条件独立性假设限制了它的应用。隐朴素贝叶斯分类器通过为......
分类作为数据挖掘领域中的核心研究内容,在现实生活中有着非常广泛的应用,例如根据病人的临床病症属性判断病人患了什么病。常见的......
用于控制产品质量的表面检测技术在带钢的工业生产中起着关键作用,而特征提取是提高带钢表面缺陷识别率的关键步骤。为了克服小波......
为了实现对驾驶行为险态的有效辨识,以实时采集的多源信息为依据,通过融合驾驶人心率变化率及违法行为将驾驶行为险态分为4级。采......
隐朴素贝叶斯(Hidden Naive Bayes,HNB)算法是一种结构扩展后的朴素贝叶斯分类改进算法,其分类精确率较原算法有了很大的提高,但是在......
为了提高情感分类准确率,提出了一种基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究。通过改进的TF-IDF算法提取文本特征词,并根据......
针对朴素贝叶斯模型属性间条件独立假设不完全符合实际的问题,提出一种基于隐朴素贝叶斯模型的商品评论情感分类方法。利用隐朴素......
朴素贝叶斯分类算法由于其简单且高效的优点成为数据挖掘十大经典算法之一,但是该算法在进行分类时假定属性间是彼此独立的。不过,......
在互联网迅猛发展的今天,人们习惯于通过互联网进行信息的传递,规模庞大的用户和错综复杂的关系构成了多姿多彩的在线社交网络。社......