集成经验模式分解相关论文
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针对滚动轴承振动故障信号非平稳、非线性难以有效诊断的问题,提出基于集成经验模式分解（ensemble empirical mode decomposition,E......
为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择......
激光测云仪后向散射信号是典型的非线性、非稳态信号，容易受噪声污染。针对该问题采用集成经验模态分解（EEMD）去噪算法进行处理，首先对......
针对现有各种降噪方法处理非平稳机械振动信号存在的缺点,提出一种基于辅助白噪声经验模式分解技术来自适应实现旋转机械非平稳振......
近年来,乳腺肿瘤越来越成为威胁全世界女性的生命健康的一种疾病,其造成的患者的死亡率一直处于所有癌症的第一位。因而乳腺癌的治......
以集成经验模式分解(EEMD)与极限学习机(ELM)为理论基础,提出了将其有机结合进行短期电力负荷预测的方法。首先运用EEMD对短期负荷......
为满足气动稳定性和提高推重比的要求,现代航空发动机多采用双转子结构,双转子支承系统使用中介轴承。中介轴承工作环境恶劣,容易......
运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障四种工况的振动信号进行分析识别。针对利用原......
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