非下采样Contourlet相关论文
图像去噪是图像处理中重要预处理步骤。噪声的存在对后续的图像分析和理解带来困难。本论文利用偏微分方程对光学系统中出现的斑点......
非下采样Contourlet (NSCT)作为一种完全平移不变的Contourlet变换形式,这种方法是建立在迭代的非下采样滤波器组基础之上,从而对......
遥感影像上的云通常按其光学厚度分为薄云和厚云。其中,薄云对大多数可见光波长的卫星传感器造成了阻碍,薄云的污染严重影响了遥感......
图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量.本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并......
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法.该算法首先通过IHS变换对多光谱图像......
针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由......
数字图像融合是对多幅源图像的信息进行综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而有利于图像后续的分析和理......
非下采样Contourlet变换克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使其边缘保持能力优于Contourlet.提出了一种非......
路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形......
提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多描述图像编码方法，以解决在复杂网络环境及信道受限情况下数据包丢失导致的图像质量下......
提出一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的遥感图像土地覆盖分类方法。该方法动态选择最优的......
非下采样Contourlet变换（NSCT）是平移不变的多级定向图像表示方法,不仅克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使......
对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构.首先利用非下采样contourlet(NSCT)变换,对图像进行多尺度和多方向的分解;......
根据遥感图像细节信息丰富,信息量大,目标和背景区分度小等特点,针对目前的遥感图像增强方法无法满足在去噪的同时增强图像对比度......
活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具。通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显。在基于多分辨率分解的......
研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PC......
提出一种应用非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行图像检索的算法,以获取一种兼顾纹理图像概貌......
数字水印是信息隐藏这门研究领域的重要分支,是实现版权保护行为的有效手段。它就是将秘密信息水印嵌入到被保护的数字多媒体中,但......
多尺度几何分析理论(Multiscale Geometric Analysis, MGA)是近年来在计算理论与调和分析的基础上所发展起来的面向高维信号处理的......
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