遥感图像融合相关论文
遥感图像能够快速获取大范围地面信息,在资源环境调查、地物分类、作物种植面积提取等多个领域起到重要作用。在实际应用中,仅靠单......
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换（nonsubsampled contourlet transf......
多光谱遥感图像有多个谱段,包含地物丰富的光谱信息,每个谱段的图像对应了地物的光谱响应,在数字地图绘制、遥感图像分类等领域中......
高分二号卫星是我国自主研制的高水平民用遥感卫星,通过融合其空间分辨率较高的全色图像和光谱分辨率较高的多光谱图像,能够生成空......
在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间，结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。......
有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化.采用HIS小波融合算法框架,提出了新的高频系数提取方法和......
图像融合是信息融合的重要分支和研究热点，随着传感器技术和信息技术的迅猛发展，使得不同卫星传感器的数据急剧增加。为了缓解海量数......
曲波(Curvelet)是在单尺度脊波或局部脊波变换的基础上发展而来的,相对于小波变换,Curvelet变换不仅具有良好的多尺度、空域和频域......
支持向量机作为最有效的统计学习方法之一,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。而图像融合技术作为遥感图像处理中非常......
遥感图像融合就是通过一定的算法去除两幅或者多幅遥感图像的冗余信息,同时保留源图像的互补信息,并集中在同一幅新图像的过程。随......
在目前的水质遥感监测应用中，大多采用单幅TM图像数据，虽然图像具有多光谱性质，但空间分辨率较低，不利于提高监测精度。将多光谱TM图像......
为了克服当前遥感图像融合方法存在的块现象和光谱扭曲等问题,引入了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform......
遥感图像Pan-sharpening是一种将高空间分辨率的全色图像和高光谱分辨率的多光谱图像进行融合,在提高多光谱图像空间分辨率的同时......
遥感卫星科学技术的快速发展,使得各种遥感传感器获取了大量不同空间分辨能力和光谱分辨能力的图像,这些图像数据被广泛应用于森林......
遥感图像融合通过将多幅遥感图像进行互补整合,得到一幅图像信息更丰富、更精确的融合图像,使得图像特征比较全面,对数据的利用率......
为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二......
随着遥感领域相关技术的发展,多种传感器已应用到卫星中用于获取不同种类的遥感图像。但由于辐射能量限制,遥感卫星传感器不能捕获......
由于技术条件限制和工作原理不同,单一传感器一般不能获取具有高空间分辨率的多光谱遥感图像,因此多源遥感图像融合技术应运而生。......
遥感技术的发展使得人类获取到的遥感图像具有越来越高的空间分辨率和光谱分辨率,遥感图像数据量也呈指数型增长。然而反映同一场......
为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通......
为了解决遥感图像融合方法在信息融合过程中因忽视了图像中的显著内容而导致融合图像的空间特征不理想的问题,提出了二代Curvelet......
伴随遥感技术的不断发展,其为对地观测工作提供了海量遥感图像数据,且所提供的数据多具有多光谱、多空间、多时相分辨率等特点,已......
目的 :根据shanon采样定理 ,研究将多幅低分辨率遥感图像进行信息融合处理 ,形成单幅较高分辨率图像。方法 :用数学方法求解对应于......
为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征......
大部分常用的遥感影像融合方法都存在一个缺陷:只能产生一个特定的融合结果,用户无法控制最终的结果应该保留多少光谱信息或细节信......
图像融合技术是将多源传感器的图像数据进行关联、复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断。作为一种有效的......
本课题研究的主要目标是设计一种性能良好的遥感目标分类算法,并且该分类算法是基于融合技术的。在文中设计的分类算法中,首先分析......
本文主要讨论了基于多分辨分析的遥感图像融合方法。首先介绍了IHS变换、主成分分析PCA、高通滤波等像素级图像融合的传统方法,并......
本文主要研究了基于遗传算法的遥感图像融合方法。首先介绍了常用的遥感图像融合的变换理论以及传统的图像融合方法,对用于遥感图......
本文主要研究了基于分形的遥感图像融合方法以及基于光谱特征和纹理特征分类器融合的遥感图像分类方法。本文研究了一种分形遥感图......
多光谱与全色图像融合技术是遥感图像融合领域中重点研究方向之一，该技术研究的目标是获取高空间分辨率的多光谱图像。随着遥感卫星......
利用遥感图像的多光谱图像和全色图像的不同特点,融合一幅既具有多光谱图像的光谱特征,又具有全色图像的空间细节信息的图像,能更......
遥感图像融合是将同一场景中的多幅图像进行相关处理得到一幅新图像的过程。新图像改善了源图像的视觉效果,提取了源图像特征信息,......
随着遥感卫星对地观测技术的发展,多种传感器获取的遥感图像数据越来越多,因此遥感图像融合技术应运而生。遥感图像融合技术可以将......
遥感图像融合是将同一或不同类型传感器获取的不同空间与光谱分辨率图像按照一定的算法进行处理,使得到的新图像同时具有源图像的......
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺......
如何充分地利用全色图像的高空间分辨率信息和多光谱图像的光谱特性,使融合后的图像既具有高空间细节表现能力,又保留源多光谱图像......
目的稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数......
提出了一种基于正交小波包的局域方差遥感图像融合新算法.该算法利用正交小波包变换,把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用......
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法.该算法首先通过IHS变换对多光谱图像......
随着传感器技术的快速发展,不同种类的图像传感器已在多个领域得到广泛应用。这些传感器因工作环境不同,获取的图像所包含的信息也......
为克服当前较多遥感图像融合方法存在间断以及吉布斯现象,本文利用像素点间灰度以及梯度信息,设计了一种采用非下采样Shearlet变换......
本文在研究遥感图像融合技术原理的基础上,详细介绍了IHS、主成份分析融合方法和小波变换融合方法的技术核心和步骤。并对比了这三......
本文介绍了一种基于小波包的遥感图像融合方法,实验采用熵、光谱扭曲指数和边缘指数等作为评价融合质量的定量指标,表明了通过这一......
文章提出一种小波神经网络的遥感图像融合算法,在特征级对遥感信息进行融合。并针对小波网络的“维数灾”问题,通过采用改进的遗传......
