乘性噪声相关论文
研究了含有乘性噪声的理性预期模型的最优控制问题。用凸变分思想，建立了极大值原理，并给出了含乘性噪声的理性预期模型最优控制器存......
本文主要研究了如下有界域I=[-l/2,l/2]上带乘法噪音的非自治时滞KS方程解的长时间行为.首先介绍了随机动力系统,随机吸引子,随机K......
在过去的几十年里,随机系统凭借其在金融、经济学和生物学等领域的广泛应用而受到愈来愈多学者的关注。在实际应用中,由于噪声的存......
随着计算机和通信技术的发展,分布式控制系统作为网络控制系统的基本研究框架之一,具有低能耗、高鲁棒性和高估值精度的特点。同时......
在这篇硕士学位论文中,我们主要考虑了一类随机半线性退化抛物模型.首先,对于如下的随机半线性退化抛物模型:当非线性函数f和?满足......
如今,随着计算机的广泛应用,许多控制系统中的控制器由计算机构成,利用一些离散的采样信号使系统达到某些控制要求。系统中的采样......
本文主要研究了几类反应扩散方程的适定性和动力学,包括非自治三分量可逆Gray-Scott系统、随机三分量Gray-Scott系统以及随机二厢G......
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）通常由随机分布在一定空间范围内微小型、集成化和具备通信能力的节点组成,这些节点......
光学相干断层扫描(OCT)作为眼科疾病的重要诊断手段之一,具有巨大的发展潜力。OCT图像中含有大量的散斑噪声,会影响图像病理信息的......
Considering a single-mode laser system with cross-correlated additive colored noise and multiplicative colored noise, we......
图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容,也是一项十分关键的技术,一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续......
研究带乘性噪声随机系统的信号估计理论是随机信号处理的一个重要发展方向,对于石油勘探、目标跟踪、通讯工程等各个领域都具有实......
该文围绕带乘性噪声系统的信号最优估计问题展开了进一步的研究.首先,该文回顾了带乘性噪声系统最优估计理论的发展,在前人的工作......
带乘性噪声系统的最优估计理论在石油地震勘探、水下目标探测、语音处理等诸多领域都有重要的应用价值。本文主要针对多通道带乘性......
本文主要研究多通道带乘性噪声的离散随机系统的信号最优估计算法。以往的乘性噪声系统观测模型中，多是假定乘性噪声为一维随机序列......
随机信号处理的重要课题之一是某种意义下的信号最优估计，即从受到噪声污染的观测信号中提取有用信息。本文主要针对多通道带乘性噪......
大气激光通信中乘性噪声变化复杂,会使接收光信号受到严重的干扰,导致有用信号很难分离出来,该问题已成为目前大气激光通信实用化......
长期以来，控制领域把系统的研究对象一般都假设为确定性系统模型，这种系统模型是对现实过程的简化。但是随着科学技术的迅猛发展，考虑......
现实生活中的很多控制系统可以通过时变离散随机系统进行很好的描述。同样，在实际生活中，还有很多控制系统具有非线性、各种不确定性......
带乘性噪声2-D系统是指在观测方程中含有乘性噪声的2-D系统，对它的研究有很重要的实际背景和理论意义。随着现代控制理论的发展，2-D......
带乘性噪声系统是传统的卡尔曼滤波线性系统的推广，可以解决复杂通信环境下的信号自适应估计问题。海洋环境由于存在很多随机不均匀......
现代信号处理的重要课题之一是在一定意义下对信号进行最优估计，即通过利用某种最优准则将有用的信号从被噪声干扰和污染的观测中尽......
图像去噪是数字图像处理的重要环节。现实中,图像在被获取和被传输时常常会受到各种各样的噪声的干扰,按其影响可分为加性噪声和乘......
合成孔径雷达(SAR)成像是目前成像探测和遥感观测的重要手段,具有广泛的军事和民用前景。如何对SAR成像过程进行模拟与系统仿真是......
噪声去除是图像恢复的主要内容之一,其主要任务是消除观测到图像中的噪声成分,从而得到理想的清晰图像。加性噪声的变分模型研究已......
由于成像机制和外界因素的干扰，图像信息在获取、传输和处理的过程中常常会出现噪声。噪声的出现使得目标信息难以被区分和理解，为了......
随着航天、网络化控制系统、通讯工程和语音处理等领域高速发展,带乘性噪声和有色噪声的线性随机系统在上述领域有着更为广泛的应......
论文主要研究两类随机偏微分方程的流形的光滑逼近,一类是带乘性噪声的随机抛物方程的中心流形的光滑逼近,另一类是带加性噪声的随......
随机反应扩散方程是数学物理方程中非常重要的模型之一,在物理学,生物学,化学等领域中具有广泛的应用.本文讨论一类随机分数阶反应......
学位
二维(2-D)系统因其理论意义和在现实各领域中的实践重要性,一直是被讨论的热门话题。在生物工程,电力工程,图像处理等领域有着广泛......
散射通信由于其抗干扰能力强、越障能力强、传播信道可靠而被广泛应用于军事通信中。军事通信中通信系统的安全性至关重要,而原有......
图像分割是图像处理前期的一个十分重要的步骤,准确的分割结果可以简化图像信息,减少图像中的无关数据,提高后续图像处理任务的有......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)通常由大量具有集成感知、信号处理和通信能力的微小型传感器节点组成,各个节点能......
带乘性噪声的线性系统实际是经典的线性卡尔曼滤波系统的扩展,随着通信、卫星姿态估计等领域对系统模型的准确度要求的不断提升,带......
图像在传输或存储等过程中会产生噪声,根据图像噪声和图像信号之间的加乘关系,可以分成加性和乘性两种噪声。近年来,出现了许多用......
为保证日益复杂化和大型化的工业系统能够安全可靠运行,采取及时有效的基于解析冗余的故障诊断策略是目前行之有效的措施之一。线......
近年来,网络化系统在空间探索、目标跟踪、工业监控和通信等领域的成功应用引起人们的广泛关注。在网络化系统的数据传输中,由于信......
现代控制理论中一个重要而具有挑战性的问题就是获得受限复杂系统控制器设计的系统性方法,并实现性能指标最优,控制算法可行和闭环......
图像去噪问题可以分为加性噪声去除和乘性噪声去除。之前对加性噪声的研究更为广泛,后来随着图像中乘性噪声的普及,大家开始加深对......
本文主要在带加性噪声随机分数阶微分方程的基础上,研究了一类更为困难的带乘性噪声随机分数阶微分方程数值方法的弱收敛性与弱稳......
本文分别在有界和无界区域上考虑具乘性噪声的非线性阻尼(对速度)随机Sine-Gordon类方程吸引子的存在性。全文分为三部分：第一章阐......
随着网络通信技术和自动控制技术的发展,计算机、通信、控制之间的相互渗透,网络化控制系统应运而生,且具有广阔的应用前景。由于......
研究了传感器网络中带乘性噪声和欺骗攻击的时变系统的分布式估计问题.考虑到网络欺骗攻击信号的通信衰减,给出了一种网络欺骗攻击......
本文研究了基于乘性噪声的随机线性二次型最优控制。由于参数的不确定性，此类问题很难求得解析的最优控制策略。然而，利用动态规划方......
