非局部信息相关论文
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种新型遥感探测手段,作为主动式微波传感器,它能够在任何时间和恶劣天气的条件下生......
高光谱图像分类是遥感图像处理领域的一个关键问题。特征学习是高光谱图像分类问题的基础,另外如何联合利用空谱信息也是高光谱图......
图像在形成、传输以及记录过程中,不可避免地会受到噪声的干扰。噪声的引入,不仅降低了图像的质量,而且严重影响图像的后续处理工......
高分辨SAR图像相比于中低分辨率SAR图像,能够对地物更清晰的呈现。但由于同种物体间的细微差异,即便同种地物也具有不同的反射回波......
目前多数利用卷积神经网络进行图像超分辨率重建的方法忽视对自然图像固有属性的捕捉,并且仅在单一尺度下提取特征。针对该问题,提......
针对传统扩散模型中的边界模糊问题,提出一种基于非局部信息的非线性偏微分方程去噪模型.在新模型中引入非局部梯度以探测图像边界......
针对现有的超分辨率重建算法只考虑图像块的灰度信息,而忽略了纹理信息,并且大多数非局部方法在强调非局部信息的同时,没有考虑局......
磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础......
核磁共振图像技术可用于对疾病的辅助诊断,然而受成像机制的影响往往图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的模糊C均值(FCM)算法很难......
针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的......
在信号与图像处理领域,对信号或图像进行有效的表示是一项关键且富有挑战性的研究工作。传统的表示方法一般是依据对信号或图像所......
为降低噪声以及偏移场的影响,提出一种基于非局部空间信息的FCM模型。引入非局部信息,克服传统的空间信息仅依赖邻域灰度信息,导致......
模糊C-均值算法(FCM)对图像噪声敏感,只考虑了图像数值信息而忽略了邻域空间信息,造成最终的图像分割结果不精确。为了克服FCM存在......
图像分割是将一幅图像划分成为若干个有意义区域的过程,它是图像处理领域的关键技术之一。模糊C均值聚类算法(FCM算法)是一种基于......
为提高现有模糊C均值聚类算法(FCM)对噪声图像分割的效果和稳定性,提出一种基于FCM的图像分割算法。利用非局部空间信息构建和图像......
针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的......
