非空间属性相关论文
地籍数据具有空间特征、非空间属性特征和时间特征.地籍管理中,宗地的空间特征是指它的位置形状等图形数据,而宗地面积、权属、利......
空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它......
在DBSCAN算法基础上提出SS-DBSCAN算法,克服了现有密度聚类方法存在的一些问题,在不增加算法时间复杂度的情况下,避免了空间邻近点......
Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采......
在很多有效的聚类算法中,DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能,依赖于基于密度的聚类定义,DBSCAN可以发现任意形状的聚类,......
基于密度的聚类算法DBSCAN是一种有效的空间聚类算法,它能够发现任意形状的聚类并且有效地处理噪声。然而,DBSCAN算法也有一些缺点......
<正> 地理信息系统(Geographical Infomation System,GIS)是一种先进的用于存储、处理与地理空间分布有关的多种信息的计算机空间......
网信前沿技术的发展和创新应用对提升国家信息安全保障能力,推动信息化和工业深度融合,加快经济发展方式转变和产业结构调整具有重......
DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇,并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚......
目前,空间聚类的研究成果主要集中在点目标方面,现有的分类方法也主要针对点目标的聚类。随着空间聚类研究和应用的不断深入,线目......
具有空间和虚拟变量属性的数据集在现实世界中普遍存在,如卫星数据、气象数据等,对这类数据进行聚类可为近一步科学研究提供启迪。......
