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该文取得的主要研究成果概括如下:1.针对传统RANSAC方法对大数据量观测集效率较低的不足之处,从随机样本集的选择方法和候选模型的......
社会经济的飞速发展带来了银行业务的迅猛提升,其典型表现是银行票据使用量的激增。银行票据的大量使用极大地加重了银行职员的负......
结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征,并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究,实验结果表明:......
为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的......
针对传统图像处理课程中目标检测理论抽象并且缺乏实践应用的缺点,设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对......
物联网不仅在飞速发展,并且逐渐规模化,这就导致物联网安全的问题将更加受到重视并面临更多挑战。入侵攻击是物联网网络安全的主要......
风电场功率预测现有模型一般采用基于批量训练方式的单隐层BP神经网络,针对该模型易陷入局部极小及预测精度较低等缺点,结合风电场......
针对视觉目标存在遮挡的现象,提出一种利用机器学习思想检测深度图像中遮挡边界的方法。首先,根据深度图像中像素点的深度信息和空......
提出一种利用无监督聚类思想检测深度图像中遮挡边界的方法.首先根据遮挡边界点与其邻域点的空间及深度信息提出了加权最长线段特......
本文在分析手写汉字识别的几种非线性归一化方法基础上,提出了五种新的基于笔画密度的弹性网格构造方法,并将之应用到手写汉字的弹......
