双隐层相关论文
本文用双隐层ＢＰ人工神经网络建立了丝杆螺母副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型。该模型可用于准确地预测温度对边界膜强度的......
针对传统BP神经网络在水文预测预报中存在的问题，提出径向基神经网络（RBF）多元变量年径流预测模型，以云南省清水江革雷站为例进行实例......
分析了误差的来源和传递方式，针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点，构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型......
提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络，其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算，小波函数代替非时变......
在较大输入层样本数、较多输入层节点数的条件下，尝试使用单隐层BP神经网络模型与双隐层BP神经网络模型分别对精纺毛纱的条干不匀率......
药物透血脑屏障是新药研发的一个重要因素。在传统栈式降噪自编码(stacked denoising autoencoder,SDAE)基础上,提出一种改进的SDA......
风电场功率预测现有模型一般采用基于批量训练方式的单隐层BP神经网络,针对该模型易陷入局部极小及预测精度较低等缺点,结合风电场......
锅炉氧量是大型燃煤机组送风系统控制的重要参数,其设定值是否合理对锅炉效率和NOx排放浓度有直接影响。为更科学合理地确定锅炉氧......
基于BP神经网络的基本原理和方法,构建双隐层BP神经网络水安全评价模型。以相关文献资料进行模型评价效果验证。验证表明：所建立的......
