非线性权重相关论文
针对蝗虫优化算法(GOA)在求解高维复杂函数的全局最优值时收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,给出两类基于非线性权重的新型蝗虫优......
本文根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明,......
针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法......
为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦......
提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向形态滤波算法.运用此算法和先前提出的散斑噪声抑制算法以及小波软阈值算......
文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了......
针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中高速公路的特征,提出了一种结合多级非线性加权平均中值滤波和Hough变换的高速公路检测算法......
随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展。目前,各种鲸鱼优化算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却增......
基于3种改进型加权本质无振荡（WENO）格式,以5阶的WENO-Z格式为参考,采用与经典WENO格式不同形式的非线性权重计算方法,对稳定、中度......
针对蝗虫优化算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种基于非线性权重和柯西变异的蝗虫优化算法.首先使用佳点集初始化种群,......
本文提出了一种基于人工神经网络(ANN)的WENO重构方法,用ANN来近似WENO-JS中的非线性权重,其中ANN的输入为用于五阶WENO求解的模板......
