正余弦算法相关论文
为了在发生数据缺失和异常的情况下完成煤与瓦斯突出预测，提出基于IAEFA-LSSVM的煤与瓦斯突出预测的新方法。在缺失数据时，利用皮尔......
针对果蝇优化算法(FOA)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌的正余弦果蝇优化算法(CSC-FOA).通过混沌logistic......
针对麻雀搜索算法(SSA)在寻优后期出现能力不足、种群多样性损失、易落进局部极值现象,造成SSA算法收敛速度慢、探索能力不足等问......
由于新能源出力的随机不确定性以及电源结构的不合理,区域电力系统的调峰压力日益加大,利用火电机组深度变负荷能力进行调峰是解决......
针对细菌觅食优化算法(BFO)易陷入局部最优和全局搜索能力差的问题,提出改进的细菌觅食优化算法(IBFO).先将趋向性操作中的游动步......
针对正余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)性能低、精度差等缺陷,设计了混合正余弦算法(hybrid sine cosine algorithm,HSCA),并......
视觉跟踪是计算机视觉中的一个基本问题,它在视频监控、自动车辆导航、人机交互、医学成像等领域有着广泛的应用。虽然近几十年来,......
随着化石能源的日渐消耗和环境污染的加剧,人类社会对新能源的开发和利用大大增加。光伏发电作为分布式电源的一种,以其灵活清洁无......
正余弦算法(SCA)是一种基于种群的新型优化算法,因其结构简单,易于实现,在一些优化领域得到较好的应用。但仍存在一些缺点,如收敛......
随着人们生活品质的提高,对服装织物的抗皱性品质要求越来越高。传统织物折皱等级分类一般都是靠人的主观观察来得出结论,虽然经验......
将进化计算(ECA)与阈值准则相结合,利用能量曲线参数执行多级阈值分割。进化计算的正余弦算法(SCA)应用于图像分割中的多阈值分割......
为了提高无线传感器网络(WSN)的覆盖率,引入了一种改进的正余弦优化(IM-SCA)算法.首先,采用Logistic混沌映射的方法产生初始解,保......
为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦......
针对传感器水声信号存在随机噪声的问题,提出了一种正余弦算法(SCA)和粒子群算法(PSO)相结合优化变分模态分解(VMD)参数κ和α,将......
为克服正余弦算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火的自适应正余弦算法。设置自适应参数r1,根......
为了改善鲸鱼优化算法(WOA)的不足,如容易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,本文提出了改进鲸鱼优化算法。首先,通过混沌Tent映射随......
移动学习的迅速发展,使得个性化学习成为了学习者当前最为迫切的需求。因此,探索并研究能够提供符合学习者个性化需求的移动学习服......
针对正余弦算法后期收敛速度慢、局部搜索能力差的特点,提出一种基于邻域结构的骨干正余弦算法。新算法的主要思想是在正余弦算法......
针对正余弦算法后期收敛速度慢、局部搜索能力差的缺点,提出了一种分层多子群协作正余弦算法。新算法的主要思想是将种群的更新架......
正余弦算法(SCA)是近年提出的一种基于种群的求解优化问题的元启发式算法,针对其收敛速度慢、算法自适应性能较弱的缺点,提出一种......
针对多阈值图像分割方法计算量大、分割精度低的问题,提出了基于改进正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA)的多阈值图......
针对纺织中短纤维加工实验特点,综合考虑了短纤维生产设备的准备时间与安装次序等有关特性,结合下达时间、实验完成期限等约束条件......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对汇率数据具有高波动性、非线性和高噪声等特点,提出了一种基于分解算法和误差修正的汇率时间序列预测方法(VMD-SCA-ELM-EC)。......
提出了一种基于正余弦算法(Sine-Cosine Algorithm,SCA)的电网故障诊断方法。SCA算法采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,结构简......
水波优化算法是基于浅水波理论,主要是模拟水波的传播、折射和碎浪现象,而提出的一种新兴的元启发式优化算法,该算法不仅具有框架......
基于种群的随机优化算法是求解优化问题的重要方法之一,是求解全局优化问题的有效方法,受到国内外众多学者的关注。正余弦算法是一......
当今社会工业、经济、科技高速发展,催生了大量的高维、复杂及非线性的优化问题。经典算法在求解高难优化问题时的诸多缺点,如算法......
智能优化算法作为解决优化问题的重要方法,被广泛的应用到交通、军事、医疗、工业等多个领域中,并取得了辉煌的成就。正余弦算法(s......
针对环境友好程度和总体资源节约条件下,实现土地空间的最优化利用和为城市土地规划提供参考和决策依据。本文在传统的RLUAM数学模......
标准正余弦算法在处理优化问题时,收敛速度不尽人意、局部搜索能力差等原因限制了正余弦算法的应用范围。针对这些问题,提出了一种......
随着技术的不断发展,设备的不断更新,现实中的优化问题逐渐从简单的单目标问题向复杂的多目标问题转换,这就需要算法可以高效地搜......
