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针对二维局部均值分解(BLMD)对图像进行多尺度分解时,计算过程费时,模态混叠现象严重的问题,提出一种快速自适应二维局部均值分解......
作为一种有效的非稳态信号处理方法,经验模态分解已经广泛地应用于旋转机械的故障诊断中.但是该方法的诸多弊端,如端点效应、模态......
作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图......
提出一种快速自适应经验模态分解（fast and adaptive empirical mode decomposition,简称FAEMD）,其算法结构和本征模态函数的特点与......
提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器（OSF）语音端点检测算法。在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器（OSF）端点检......
提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统......
同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率......
现代工业体系中的机械设备如高铁、智能机器人、机械臂及大型设备的生产线等都离不开旋转机械及轴承。轴承在承受高速重载的同时也......
将红外图像与可见光图像融合在一起,可增强视觉效果,使人产生更完整的场景感知。基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical M......
