异常入侵检测相关论文
该文首先对现有的异常检测技术进行了系统的分析研究,然后着重对数据挖掘技术从其概念本身和它在异常检测中的应用两个方面进行了......
随着计算机网络的发展,网络安全问题越来越严重,入侵检测作为网络安全防御体系的重要组成部分受到人们的关注。当前入侵检测系统存......
随着计算机网络技术的高速发展,利用广泛开放的网络环境进行全球通信已成为时代发展的趋势。网络在提供开放和共享资源的同时,也不......
随着计算机网络的飞速发展，网络安全引起了人们越来越多的关注，入侵检测则成为安全专家积极研究的重要课题。入侵检测方法主要分为误......
提出一种入侵检测系统的设计,并给出实现概要。系统结合异常入侵检测方法和误用 入侵检测方法,提高检测准确率,并具有良好扩展性。......
将数据挖掘技术应用到网络入侵检测系统中,一些网络意外情况就能提前进行预防并处理,使用户的网络更加安全。对数据挖掘技术在入侵......
该文针对包含多种攻击模式的高维特征空间中的异常检测问题,提出了一种基于有监督局部决策的分层支持向量机(HSVM)异常检测方法.通......
随着工业信息化的发展,工业控制系统(Industrial Control System,ICS)的安全防护越来越重要。入侵检测是实时监控ICS内部和外部安......
将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核......
抑制入侵检测系统(IDS)的误报率是提高其检测结果可信性的重要途径。通过分析异常入侵检测系统的误报率问题,提出了基于人工免疫思......
根据主机系统异常入侵过程中Windows native API序列的瞬时高频性，提出一种基于图的异常入侵检测算法。该算法首先将每个Native API......
入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性。通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题，提出了降低虚警率的......
本文介绍了计算机网络入侵检测的概念和入侵检测的步骤，重点分析了入侵检测的分类、入侵检测技术及存在的主要问题，最后介绍了入侵检......
生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感，使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术......
提出由TCP连接的唯一性导出的TCP数量平衡性测度及其经验范围可用于检测TCP连接的大规模异常,如DDoS、扫描等.使用带哈希增强算法......
隐马尔可夫模型(HMM)已经被证明是一个对系统正常行为建模的好工具,但是它的Baum-Welch训练算法效率不高,训练过程需要很大的计算......
基于时序、频率等特性，系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过分析系统调用序列来判断入侵事件，具有准确......
结合相空间重构理论与一类分类方法提出网络异常入侵检测方法.该方法首先将网络数据序列映射到相空间,然后对相空间中的数据点实行......
随着数字视频技术逐渐成为现代IT技术中的一类主要技术领域,场景视频监控技术在国防、能源、交通领域以及人们的日常生活和工作中......
在异常入侵检测中使用聚类分析的方法能有效区分正常数据和入侵行为,文中针对K-means算法的缺陷,提出了K-means-pro算法,并利用KDD......
详细说明了入侵检测的基本原理和关键技术．阐述了应用“金诺网安KIDS”入侵检测系统产品在企业网络中部署实现的全过程。......
移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统。研究了移动自组织网络的入侵检测问题,对当前Ad hoc网络上的入侵行为......
针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题......
移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统。研究了移动自组织网络的入侵检测问题,采用了一种新型的基于机器学习......
针对异常入侵检测存在的准确性差、速度慢的问题,提出一种基于句法模式识别的异常检测技术。该方法将句法模式识别技术应用到入侵......
针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means......
对于计算机教学，教师要想提高教学质量，让学生在课堂中有所收获，绝不能照搬照抄，而要结合教材进行挖掘，让学生能接触到更深层次的知识点......
目前的入侵检测系统往往利用系统调用序列来设计,而忽略了系统调用序列所运行的数据环境,因此无法应对那些不改变系统调用序列的新......
本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疲系统的基础上，将生物免疲系统的原理应用于网络入侵检测系统，并结合生物免疲学的原理设计了......
利用傅立叶变换对一组从审计记录中获得的离散数据进行处理,介绍了选择傅立叶变换的系数的准则,它用来从一组系数中寻找出一个统一......
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备。本文首先介绍了入侵检测......
将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函......
针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)涉及的技术有传感器技术、嵌入式计算技术、网络技术、无线通信技术、分布式信息......
为了研究网络异常入侵检测问题,将支持向量机（SVM）和遗传（GA）算法融合并应用于入侵检测领域,区分正常和异常的用户行为,实现对网络系统......
提出一种基于簇的入侵检测模型系统,给出了定期产生簇的协议和主、副簇头的选举算法,由主簇头运行入侵检测系统,副簇头监视主簇头......
量子计算是应用量子力学原理来进行有效计算的新颖计算模式,它借助量子位的态叠加特性能能够实现传统计算机无法实现的并行计算。......
文章利用机器学习方法提出了一种智能入侵检测系统.为了对网络数据进行特征表示,提升系统性能,通过特征提取等方法对数据进行处理.......
该文针对包含多种攻击模式的高维特征空间中的异常检测问题,提出了一种基于有监督局部决策的分层支持向量机（HSVM）异常检测方法。通......
大数据时代网络安全形势日趋严峻,本文提出了一种基于深度学习的异常入侵检测模型。首先,将网络流量数据进行数据预处理:针对网络......
随着计算机软硬件的迅猛发展，计算机网络之上的应用日益广泛，在享受互联网带来的各种便利的同时，人们面临着更严重的网络入侵的威胁。......
在异常检测中,观察到的不是已知的入侵行为,而是所研究的通信过程中的异常现象,它通过检测系统的行为或使用情况的变化来完成。在......
工业控制系统(Industrial Control System,ICS)作为工业大脑,与互联网连接的趋势越来越明显,但是开放的同时也暴露出严重的脆弱性......
针对单类支持向量机（OCSVM）入侵检测方法无法检测内部异常点和离群点导致决策函数偏离训练样本的问题,提出了一种结合具有噪声的密度......
在社会日益发展进步的背景下,促进信息技术迅速发展,提高人们的生活质量,促进社会经济高速发展。在大数据时代,信息安全正面临着众......
入侵检测技术越来越受到人们的关注。提出了一种用于入侵检测中警报分类的改进自适应贝叶斯算法,该算法减少了入侵检测中的积极错......
