高斯马尔可夫随机场相关论文
天波超视距雷达(简称天波雷达)(OTHR)通过电离层反射效应可实现对多种高价值目标的远程预警.天波雷达目标跟踪算法设计中,电离层建......
传统的聚类分割方法通常是基于图像灰度值的相似程度进行像素划分，对强噪声或边缘模糊的人脑MRI进行分割的效果并不理想。为此，提出......
针对起伏较小三维地形的匹配系统,提出了一种匹配性能的快速估计方法。给出了匹配性能指标的定义,采用八联通区域的邻域完成了特征......
全球变暖是从二十世纪五十年代开始的全球平均气温上升现象。希望通过对不同时期各地区气候相关程度的研究,讨论其中的演变趋势,以......
本文针时静止纹理图像展开研究,详细阐述了基于高斯马尔科夫随机场参数和基于样图这两种纹理分析合成技术的原理及其实现,综合二维......
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型.均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法.基于......
提出了基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的最大后验概率(MAP)估计在图像高斯噪声滤波中的应用方法。根据高斯噪声的先验特点,建立基于......
提出了一种新的小波域分层Markov模型。该模型使用高斯马尔可夫随机场（Gauss Markov randomfield,GMRF）模型描述每一尺度小波系数向......
传统的人脸表情识别方法往往特征维度低且识别率不高。针对这一问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的多分块方式特征组合......
在对实际采集的大量鼠兔图像进行分析的基础上,完成以下两个工作：建立高原鼠兔图像的目标模型、噪声模型以及不同尺度下的目标模型;......
为了实现对纹理图像的分割,需利用建模像素间相互作用关系,因此本文利用在标号场和特征场中分别建模邻域多边形和邻域像素之间的作......
针对以高斯马尔可夫随机场中的邻域像素互作用参数为特征、以高斯混合模型为分类器的二步纹理图像分割方法,提出一个两者相互结合......
针对常见的多光谱目标检测算法仅利用光谱信息的局限性．提出一种移动窗口局部异常自适应检测方法。采用加性目标信号和非结构化背景......
在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场（GMRF）、局部二值模式（LBP）和灰度共生矩阵（GLCM）这三种算法应用的较为广泛。常见......
