概率约束相关论文
具有机会约束的随机优化是随机优化领域的一个具有重要理论意义和应用价值的研究课题，许多有重要价值的实际问题均属于概率约束问题......
具有概率约束的随机优化问题已广泛地应用到实际问题中，如供应链管理，水资源管理，风险优化等。因此，该类问题在随机优化领域具有重要的......
轮式移动机器人因其具有承载能力强,灵活性高等优良特性而被广泛应用于现代工业、航天、军事和民用领域。轨迹规划作为实现机器人......
2D人体姿态估计的研究目标是准确检测并定位图片中人体的所有关键点,例如,膝盖,脚踝等,是当前计算机视觉领域的一个研究热点。近年......
自适应鲁棒波束形成是阵列信号处理领域的一个重要的问题。现有的鲁棒波束形成算法主要分为特征子空间算法，对角加载算法，最坏情况最......
自适应波束形成技术在理论上具有良好的性能,但在实际应用中一旦受到阵列误差(如导向矢量误差)的影响时,其性能可能会急剧下降。因......
网络控制系统的研究涉及电子、通讯及控制多个领域,其“传感—控制—驱动—被控体”之间的因果关系异常复杂。当系统的物理变量存......
压缩感知在雷达探测、图像处理、无线传感器网络等领域广泛应用.压缩感知中的带噪声的信号重构模型可以表示为l_1-范数问题,为了用......
经典的套利模型只研究两资产间的价格行为,本文基于不确定优化的视角,针对多资产的配对交易问题和中国市场限制卖空的特点,构建了......
非线性模型预测控制研究发展至今,多数都局限某些特殊的非线性系统,关于一般非线性系统的研究难题则主要来源自优化算法的研究.实......
很多有重要价值的实际问题都属于概率约束优化问题，因而概率约束优化问题的研究具有重要的理论意义和应用价值.本文基于Chen-Harker......
压缩感知是近些年新出现的一种采样理论,又称压缩采样,它在无线通信、微波成像、模式识别等领域应用广泛.压缩感知理论中最重要的......
本文研究的是一类基于对数正态分布函数的非线性不确定分布鲁棒概率约束优化问题的求解方法.在实际应用中,有许多随机变量服从对数......
随着城市化进程的不断推进,应急管理工作和处理难度日趋凸起。城市消防站作为城市安全保障中一项不可或缺的基础建设设施,如何对其......
介绍了一种随机算法－－模拟退火法来优化含有概率的约束的优化问题，该算法避免了将概率约束转化为确定等价类的困难，同时能克服传统优化......
利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布,提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中......
在委托代理模型的基本框架下,引入概率约束条件代替参与约束,分析研究了模型中的激励机制问题。结果表明,要想提高农民工（代理人）的......
文章在最优潮流的基础上，融入基于负荷预测的负荷正态分布及负荷静态电压特性，以系统能够承受的最大负荷为目标函数，对由负荷的不确定......
为了把具有概率约束的二层随机规划问题转化为容易求解的确定性优化问题，探讨了用目标函数的经验均值逼近法来求解．由于不需要了解所......
探讨了二层概率约束规划问题的稳定性.得出了当随机向量序列{ζ（k）（ω）}分布收敛于ζ（ω）时,相应于{ζ（k）（ω）}的二层概率约束规划问题的最优......
提出了一类带有概率约束的稀疏线性回归模型,一定程度上改善了经典模型的不足.通过概率和数学期望的关系,以及非负实数集合的指示......
首先对结构材料物理参数为随机变量时，结构刚度和质量矩阵的建立以及结构特性值随机变量的数字特性进行了推导。在此基础上，构造了具......
构建了随机载荷作用下具有随机参数的平面连续体结构拓扑优化设计模型，以结构总质量均值极小化为目标函数，以满足单元应力可靠性为约......
在进行投资组合选择时，证券的收益和风险都具有不确定性，基于Roy提出的安全第一准则的思想，提出了带有概率约束条件的投资组合选择模......
采用概率约束等价转换的数值逼近法,研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计,可以迅速准确地获得优化设计结果.针对具有多失效模......
针对存在期望信号指向误差时宽带波束形成性能下降等问题，提出一种基于空间响应变化（SRV）和概率约束的稳健阵元延迟线（SDL）宽带波束形成......
提出了基于蒙特卡罗随机选线最优潮流的电压崩溃临界点算法。在最优潮流的基础上,融入蒙特卡罗随机选线以及基于负荷预测的负荷正......
应用概率约束的方法,在非点源治理规划中将预期的治理效果在一定的置信水平下描述.以农业非点源为例,建立概率约束模型,寻求在环境......
针对具有Markov跳变特点的一类离散随机系统,研究了输入量概率约束下的状态反馈预测控制问题。采用多层概率集的概念和方法,给出了......
根据最小风险的投资最优问题,我们给出了一个统一的概率约束随机规划模型.随后我们提出了求解这类概率约束随机规划的一种近似算法......
针对现代设计理论和优化设计方法在矩形压力容器的结构设计、尺寸计算中存在的问题，运用相关数学理论与优化原理，将直接导致容器失效......
根据厚壁容器受力特点和设计因素的随机性质,利用近代数学概率论与优化原理,将直接导致容器失效的约束作为概率约束,建立以单层厚......
动态矩阵控制(DMC)是模型预测控制(Model Predictive Control)的典型算法,能有效处理系统输入输出约束和抑制随机干扰。对于存在约......
自适应波束形成能用于快速变化的信号环境以自适应地抑制干扰,极大地提高电子系统的抗干扰性能,被广泛应用在雷达、通信、声呐和其......
讨论投资者对未达到预期收益水平的概率有一定容忍限度的条件下使期望效用最大化的投资组合模型．在股票收益服从一般多元椭圆型联合......
对随机参数结构建立了具有频率、频率禁区和振型位置概率约束的结构动力优化设计数学模型;利用一次二阶矩法对概率约束进行了等价......
分布式模型预测控制(Distributed Model Predictive Control,简称DMPC)以其良好的控制性能,有效地处理各类约束的能力,较高的灵活......
近年来,多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达由于其良好的性能受到了学者的广泛关注。MIMO雷达具有提高目标......
传统多输入多输出（multi-input multi-output，MIMO）雷达发射波形设计方法对传播矩阵误差敏感，导致难以得到最优的匹配波形，进而造成系统......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对双重委托代理问题,在Holmstrom和Milgrom模型的基础上,构建具有概率约束条件的双重委托代理模型,以寻求完善我国上市公司治理......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文章在基于Holmstrom、Milgrom的简化委托-代理模型的基础上,建立了设置二级委托人的委托-代理模型,进而建立了基于概率约束的多级......
冷热电联供(CCHP)系统的能源优化调度,可以有效提高终端用户的能源利用效率,缓解区域电网能源供需矛盾,促进分布式可再生能源的就......
电力系统的经济调度必须考虑风电的波动性和随机性带来的影响。引入概率约束,定义了风电场计划出力实现的概率,研究了含风电场的电......
概率约束优化问题通常是非凸且非光滑的,因而在数值计算上存在困难.基于Pinar-Zenios光滑和函数,建立了概率约束优化问题的一个光......
