几类非线性脉冲微分方程的解及其最优控制

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sist_003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用广义凹算子的不动点定理和混合单调算子的不动点定理研究了二阶脉冲微分方程解的存在性及其最优控制问题,同时,利用和算子的不动点定理讨论了带有非线性边值条件的四阶脉冲微分方程的解的存在性,推广和改进了相关文献的结果.   全文共分为四章.   第一章介绍了本文中所讨论问题的背景,并对本文的主要结果作了具体的叙述.   第二章研究了二阶脉冲积微分方程   {-x"(t)=f(t,x(t),(Tx)(t))+u(t),t∈J, t≠tk,k=1,2,…,m,   Δx|t=tk=Ik(x(tk)), k=1,2,…,m,   x(0)=a,x(0)=b,   利用广义凹算子的不动点定理获得了其正解的存在性.并给出其最优控制问题.在本章末,给出了一个例子作为对所得结果的应用.   第三章讨论了如下具有混合单调性的二阶脉冲微分方程的解的存在性条件,   {-x"(t)=f(t,x(t),x(t))+u(t),t∈(0,1) 1,t2,…,tm,   Δx|t=tk=Ik(x(tk),x(tk)), k=1,2,…,m,   x(0)=0,x(1)=βx(η),   通过混合单调算子的不动点定理得到正解并且获得其最优控制问题.   第四章考察了如下带有非线性边值条件的四阶脉冲微分方程   {u(4)(t)=f(t,u(t)),t∈J,t≠tk,k=1,2,…,m,   Δu|tt=tk=Ik(u"(tk)), k=1,2,…,m,   Δu|t=tk=(I)k(u(tk),u"(tk)), k=1,2,…,m,   u(0)=u(0)=0,   u"(1)=0,u(1)=g(u(1)).   利用一个和算子的不动点定理,讨论了其解的存在惟一性,推广了已有的相关结论.
其他文献
线性混合模型已经成为一类重要的统计模型,近年来,线性混合模型在各个领域得到了越来越广泛的应用。并且线性混合模型已被应用到多种多样的数据类型上。随着信息时代的发展,以数
随机微分方程在经济、生物、生态等领域有广泛的应用.在现实生活中,因为存在着各种随机因素的影响,因此在随机微分方程上加上扰动就容易反映问题.比如在现实生活中的种群模型,其
自从Markowitz提出资产组合理论,这个理论在金融界一直受到广泛的关注。近二十年来,随着统计学和金融学开始交叉渗透,各种统计方法在解决实际金融问题时展现出了强大的效力。基
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
令S(H)是复Hilbert空间H上所有态(即,迹是1的正算子)构成的凸集,2≤dimH<∞.本文证明了映射ψ∶S(H)→S(K)保纯态和严格凸组合(即,ψ把纯态映为纯态,且对任意的ρ1,ρ2和0<t<1,存在0<s<1使得
本文通过对荣华二采区10
熵是描述系统不确定性的一种度量。信息熵作为熵的一种具体应用,能够有效地度量系统信息的随机不确定性。模糊集熵、直觉模糊集熵、模糊集的混合熵作为信息熵的重要拓广,用于度
假设Mn是紧致无边界的n维超曲面,令F0:Mn→Rn+1是从Mn到Rn+1的一个光滑浸入,构造一组浸入F(·,t):Mn→Rn+1使其满足(a)/(a)tF(·,t)=-f(H(·,t))v(·,t),F(·,0)=F0,其中光滑函数f依赖
本文讨论基于模糊最好元集的模糊选择函数.主要内容包括模糊最好元集生成模糊选择函数的条件,该选择函数导出的各种模糊显示偏好之间的关系以及具有的合理性性质.   首先,我
本文介绍了李群,齐性黎曼流形在左不变度量下曲率性质,给出了李群及齐性流形截面曲率,Ricc曲率,数量曲率大于零(大于等于)、等于零、以及小于零(小于等于)的分类以及刻画。构造了截面