随着互联网的发展,学术成果分享和传播的途径更加多样,知识流动的方式也发生了改变。学术论文作为常见的学术成果类型,除了被其他成果引用,也越来越多地被社交网络提及。替代计量学可以测度学术成果的社会影响力,追踪的学术交流行为已经由传统的文献引用发展为各种新形式,可以作为科技评价的新维度。替代计量指标具有及时性、综合性和社会化的特点。通过梳理学者学术成果影响力评价、替代计量学以及情感分析的研究现状,发现目前替代计量学研究面临指标“同一化”的问题,利用替代计量指标进行学术成果影响力评估时,不能精准测度评论内容蕴含的情感。通过评论内容情感分析和替代计量指标的有机结合,可以更加全面的评估学术成果的社会影响力。基于情感加权的替代计量研究面临缺乏特定任务情感词典的问题,且目前没有发现将基于情感加权的替代计量指标应用于人才学术成果评价的案例。因此,基于情感加权的替代计量指标在学术评价中的实践价值有待进一步探讨。通过对现有情感词典进行调研、对比和分析,选择性能较好的VADER词典作为词典改造的对象。采用人工方式对评论语料数据集中的评论进行情感分类,并提取情感特征词。通过增加人工提取的情感特征词、删除医学专业词汇和删除无情感属性词汇等操作进行词典完善,通过整理更全面的否定词典、助词词典和表情词典等辅助词典优化情感分数计算规则,从而构建适用于本次情感分析任务的情感词典与规则。通过情感加权和指标重要性加权,构建基于情感加权的替代计量指标。通过分析,探究情感加权对替代计量指标的影响、分析指标随年份的变化趋势、分析指标是否存在学科差异并且对比不同指标来源在提及次数和情感极性分布上的差异。从论文层面和人才层面分别描述指标的基本情况,并且分析学术影响力、社会影响力和情感分数的关系。本研究的主要研究结论有:（1）构建了适用于医学领域基于情感分析替代计量研究的情感词典与规则,且具有良好的性能,能够满足后续情感分析的需要。在一定程度上揭示了学术成果在非学术环境中传播所伴随情感的特征。（2）从论文层面和人才层面两个角度进行分析,发现学术成果的社会影响力和学术影响力均存在差异,两者互为补充。基于情感分析的替代计量指标克服了传统替代计量指标的不足,能够更好揭示评论内容的情感和价值,可以作为传统学术成果评价方法的补充,更好地评价学术成果的价值和影响力。但是,本研究也存在一定的不足,在提升消极情感识别的精确度和扩大研究的人才样本量这两个方面可以改进。