随着大数据时代的来临,关系数据库性能受到前所未有的挑战。作为一种技术成熟的数据库,关系数据库被广泛应用于税务领域。然而,伴随税务系统的长时间运行,前端应用和业务数据的骤增加大了数据库资源的消耗,性能问题突显。因此,如何对数据库性能进行优化已成为关系数据库应用领域的一个重要研究方向,对于税务信息化尤为重要。围绕该研究,本文主要工作如下:（1）归纳研究了关系数据库的性能优化指标及优化方法。详细阐述了关系数据库的性能优化原理和流程,介绍了数据库性能优化基本概念,性能优化主要数据指标、基本优化方法及组合优化方法运用的理论基础。（2）面向税务应用系统,研究提出了针对不同场景特点的关系数据库优化方法。针对数据库性能模型的输入、处理和输出三步骤,确定其数据库性能优化的目标和优化准则,并从三个主要的数据库性能优化指标层面进行优化。研究分析了符合税务应用场景特点的优化方法及实现原理,包括索引优化方法、分区表方法、物化视图优化方法以及组合优化方法。（3）以真实的税收数据汇聚平台和矿产品资源税务管理平台为背景,研究探讨了不同税务应用场景下Oracle数据库性能优化方法和实现。本文展开了大量真实数据的对比评测实验,包括在省税务数据仓库中的纳税人信息表,征收应缴税费表等核心业务表上进行数据库性能优化,实验证明,不同场景下的索引优化、分区表优化、物化视图优化和组合优化方法,使得SQL语句的执行计划Cost值、数据库的逻辑读与物理读及用户总响应时间均有降低,同时,在优化前后,数据库中数据查询程序的系统内存资源平均占用率从30%～50%降低到1%及以下,优化方法的使用极大提升了数据库存储访问效率。